認識python

Python發展背景

• Python的做者，Guido von Rossum（吉多·範·羅蘇姆，中國Python程序員都叫他 龜叔），荷蘭人。1982年，龜叔從阿姆斯特丹大學得到了數學和計算機碩士學位。然而，儘管他算得上是一位數學家，但他更加享受計算機帶來的樂趣。用他的話說，雖然擁有數學和計算機雙料資質，他總趨向於作計算機相關的工做，並熱衷於作任何和編程相關的事情。

• 在那個時候，龜叔接觸並使用過諸如Pascal、C、Fortran等語言。這些語言的基本設計原則是讓機器能更快運行。在80年代，雖然IBM和蘋果已經掀起了我的電腦浪潮，但這些我的電腦的配置很低。好比早期的Macintosh，只有8MHz的CPU主頻和128KB的RAM，一個大的數組就能佔滿內存。全部的編譯器的核心是作優化，以便讓程序可以運行。爲了增進效率，語言也迫使程序員像計算機同樣思考，以便能寫出更符合機器口味的程序。在那個時代，程序員巴不得用手榨取計算機每一寸的能力。有人甚至認爲C語言的指針是在浪費內存。至於動態類型，內存自動管理，面向對象…… 別想了，那會讓你的電腦陷入癱瘓。

• 這種編程方式讓龜叔感到苦惱。龜叔知道如何用C語言寫出一個功能，但整個編寫過程須要耗費大量的時間，即便他已經準確的知道了如何實現。他的另外一個選擇是shell。Bourne Shell做爲UNIX系統的解釋器已經長期存在。UNIX的管理員們經常用shell去寫一些簡單的腳本，以進行一些系統維護的工做，好比按期備份、文件系統管理等等。shell能夠像膠水同樣，將UNIX下的許多功能鏈接在一塊兒。許多C語言下上百行的程序，在shell下只用幾行就能夠完成。然而，shell的本質是調用命令。它並非一個真正的語言。好比說，shell沒有數值型的數據類型，加法運算都很複雜。總之，shell不能全面的調動計算機的功能。

• 龜叔但願有一種語言，這種語言可以像C語言那樣，可以全面調用計算機的功能接口，又能夠像shell那樣，能夠輕鬆的編程。ABC語言讓龜叔看到但願。ABC是由荷蘭的數學和計算機研究所開發的。龜叔在該研究所工做，並參與到ABC語言的開發 。ABC語言以教學爲目的。與當時的大部分語言不一樣，ABC語言的目標是「讓用戶感受更好」。ABC語言但願讓語言變得容易閱讀，容易使用，容易記憶，容易學習，並以此來激發人們學習編程的興趣。好比下面是一段來自Wikipedia的ABC程序，這個程序用於統計文本中出現的詞的總數：

   HOW TO RETURN words document:
     PUT {} IN collection
     FOR line IN document:
         FOR word IN split line:
           IF word not.in collection:
               INSERT word IN collection
     RETURN collection

• HOW TO用於定義一個函數。一個Python程序員應該很容易理解這段程序。ABC語言使用冒號和縮進來表示程序塊。行 尾沒有分號。for和if結構中也沒有括號() 。賦值採用的是PUT，而不是更常見的等號。這些改動讓ABC程序讀起來像一段文字。

• 儘管已經具有了良好的可讀性和易用性，ABC語言最終沒有流行起來。在當時，ABC語言編譯器須要比較高配置的電腦才能運行。而這些電腦的使用者一般精通計算機，他們更多考慮程序的效率，而非它的學習難度。除了硬件上的困難外，ABC語言的設計也存在一些致命的問題：

  • 可拓展性差。ABC語言不是模塊化語言。若是想在ABC語言中增長功能，好比對圖形化的支持，就必須改動不少地方。

  • 不能直接進行IO。ABC語言不能直接操做文件系統。儘管你能夠經過諸如文本流的方式導入數據，但ABC沒法直接讀寫文 件。輸入輸出的困難對於計算機語言來講是致命的。你能想像一個打不開車門的跑車麼？

  • 過分革新。ABC用天然語言的方式來表達程序的意義，好比上面程序中的HOW TO 。然而對於程序員來講，他們更習慣 用function或者define來定義一個函數。一樣，程序員更習慣用等號來分配變量。儘管ABC語言很特別，但學習難度 也很大。

  • 傳播困難 。ABC編譯器很大，必須被保存在磁帶上。當時龜叔在訪問的時候，就必須有一個大磁帶來給別人安裝ABC編 譯器。 這樣，ABC語言就很難快速傳播。

• 1989年，爲了打發聖誕節假期，龜叔開始寫Python語言的編譯器。Python這個名字，來自龜叔所摯愛的電視劇Monty Python's Flying Circus。他但願這個新的叫作Python的語言，能符合他的理想：創造一種C和shell之間，功能全面，易學易用，可拓展的語言。龜叔做爲一個語言設計愛好者，已經有過設計語言的嘗試。這一次，也不過是一次純粹的hacking行爲。

Python語言的誕生

• 1991年，第一個Python編譯器誕生。它是用C語言實現的，並可以調用C語言的庫文件。從一出生，Python已經具備了 ：類，函數，異常處理，包含表和詞典在內的核心數據類型，以及模塊爲基礎的拓展系統。

• Python語法不少來自C，但又受到ABC語言的強烈影響。來自ABC語言的一些規定直到今天還富有爭議，好比強制縮進。 但這些語法規定讓Python容易讀。另外一方面，Python聰明的選擇服從一些慣例，特別是C語言的慣例，好比迴歸等號賦值。龜叔認爲，若是「常識」上確立的東西，沒有必要過分糾結。

• Python從一開始就特別在乎可拓展性。Python能夠在多個層次上拓展。從高層上，你能夠直接引入. py文件。在底層，你能夠引用C語言的庫。Python程序員能夠快速的使用Python寫. py文件做爲拓展模塊。但當性能是考慮的重要因素時，Python程序員能夠深刻底層，寫C程序，編譯爲.so文件引入到Python中使用。Python就好像是使用鋼構建房同樣，先規定好大的框架。而程序員能夠在此框架下至關自由的拓展或更 改。

• 最初的Python徹底由龜叔本人開發。Python獲得龜叔同事的歡迎。他們迅速的反饋使用意見，並參與到Python的改進。龜叔和一些同事構成Python的核心團隊。他們將本身大部分的業餘時間用於hack Python。隨後，Python拓 展到研究所以外。Python將許多機器層面上的細節隱藏，交給編譯器處理，並凸顯出邏輯層面的編程思考。Python程 序員能夠花更多的時間用於思考程序的邏輯，而不是具體的實現細節。這一特徵吸引了廣大的程序員。Python開始流行。

• 計算機硬件愈來愈強大，Python又容易使用，因此許多人開始轉向Python。龜叔維護了一個mail list，Python用戶就經過郵件進行交流。Python用戶來自許多領域，有不一樣的背景，對Python也有不一樣的需求。Python至關的開放，又容 易拓展，因此當用戶不知足於現有功能，很容易對Python進行拓展或改造。隨後，這些用戶將改動發給龜叔，並由龜叔決定是否將新的特徵加入到Python或者標準庫中。若是代碼能被歸入Python自身或者標準庫，這將極大的榮譽。因爲龜叔至高無上的決定權，他所以被稱爲「終身的仁慈獨裁者」。

• Python以及其標準庫的功能強大。這些是整個社區的貢獻。Python的開發者來自不一樣領域，他們將不一樣領域的優勢帶給Python。好比Python標準庫中的正則表達是參考Perl，而lambda, map, filter, reduce等函數參考了Lisp。Python自己的一些功能以及大部分的標準庫來自於社區。Python的社 區不斷擴大，進而擁有了本身的newsgroup，網站，以及基金。從Python 2.0開始，Python也從mail list的開發方式，轉爲徹底開源的開發方式。社區氣氛已經造成，工做被整個社區分擔，Python也得到了更加高速的發展。

• 到今天，Python的框架已經確立。Python語言以對象爲核心組織代碼，支持多種編程範式，採用動態類型，自動進行內存回收。Python支持解釋運行，並能調用C庫進行拓展。Python有強大的標準庫。因爲標準庫的體系已經穩定，因此Python的生態系統開始拓展到第三方包。這些包，如Django、web.py、wxpython、numpy、matplotlib、PIL，將Python升級成了物種豐富的熱帶雨林。

• Python崇尚優美、清晰、簡單，是一個優秀並普遍使用的語言。Python在TIOBE排行榜中排行第八，它是Google的第三大開發語言，Dropbox的基礎語言，豆瓣的服務器語言。Python的發展史能夠做爲一個表明，帶給我許多啓示。

• 在Python的開發過程當中，社區起到了重要的做用。龜叔自認爲本身不是全能型的程序員，因此他只負責制訂框架。若是問題太複雜，他會選擇繞過去，也就是cut the corner。這些問題最終由社區中的其餘人解決。社區中的人才是異常豐富的，就連建立網站，籌集基金這樣與開發稍遠的事情，也有人樂意於處理。現在的項目開發愈來愈複雜，愈來愈龐大，合做以及開放的心態成爲項目最終成功的關鍵。

• Python從其餘語言中學到了不少，不管是已經進入歷史的ABC，仍是依然在使用的C和Perl，以及許多沒有列出的其餘 語言。能夠說，Python的成功表明了它全部借鑑的語言的成功。一樣，Ruby借鑑了Python，它的成功也表明了Python某些方面的成功。每一個語言都是混合體，都有它優秀的地方，但也有各類各樣的缺陷。同時，一個語言「好與很差」的評判，每每受制於平臺、硬件、時代等等外部緣由。程序員經歷過許多語言之爭。其實，以開放的心態來接受各個語言，說不定哪一天，程序員也能夠如龜叔那樣，混合出本身的語言。

  關鍵點常識

• Python的發音與拼寫

• Python的做者是Guido van Rossum（龜叔）

• Python正式誕生於1991年

• Python的解釋器現在有多個語言實現，咱們經常使用的是CPython（官方版本的C語言實現），其餘還有Jython（能夠運行在Java平臺）、IronPython（能夠運行在.NET和Mono平臺）、PyPy（Python實現的，支持JIT即時編譯）

• Python目前有兩個版本，Python2和Python3，最新版分別爲2.7.13和3.6.2

• Life is shot, you need Python. 人生苦短，我用Python。

Python優缺點

優勢

• 簡單 ：Python是一種表明簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感受像是在讀英語同樣，儘管這個英語的要求很是嚴格！Python的這種僞代碼本質是它最大的優勢之一。它使你可以專一於解決問題而不是去搞明白語言自己。

• 易學：就如同你即將看到的同樣，Python極其容易上手。前面已經提到了，Python有極其簡單的語法。

• 免費、開源：Python是FLOSS（自由/開放源碼軟件）之一。簡單地說，你能夠自由地發佈這個軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對它作改動、把它的一部分用於新的自由軟件中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。這是爲何Python如此優秀的緣由之一——它是由一羣但願看到一個更加優秀的Python的人創造並常常改進着的。

• 高層語言 ：當你用Python語言編寫程序的時候，你無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。

• 可移植性 ：因爲它的開源本質，Python已經被移植在許多平臺上（通過改動使它可以工做在不一樣平臺上）。若是你當心地避免使用依賴於系統的特性，那麼你的全部Python程序無需修改就能夠在下述任何平臺上面運行。這些平臺包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/二、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至還有PocketPC、Symbian以及Google基於linux開發的Android平臺！

• 解釋型語言 ：一個用編譯型語言好比C或C++寫的程序能夠從源文件（即C或C++語言）轉換到一個你的計算機使用的語言（二進制代碼，即0和1）。這個過程經過編譯器和不一樣的標記、選項完成。當你運行你的程序的時候，鏈接/轉載器軟件把你的程序從硬盤複製到內存中而且運行。而Python語言寫的程序不須要編譯成二進制代碼。你能夠直接從源代碼運行程序。在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成稱爲字節碼的中間形式，而後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。事實上，因爲你再也不須要擔憂如何編譯程序，如何確保鏈接轉載正確的庫等等，全部這一切使得使用Python更加簡單。因爲你只須要把你的Python程序拷貝到另一臺計算機上，它就能夠工做了，這也使得你的Python程序更加易於移植。

• 面向對象 ：Python既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在「面向過程」的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在「面向對象」的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。與其餘主要的語言如C++和Java相比，Python以一種很是強大又簡單的方式實現面向對象編程。

• 可擴展性：若是你須要你的一段關鍵代碼運行得更快或者但願某些算法不公開，你能夠把你的部分程序用C或C++編寫，而後在你的Python程序中使用它們。

• 豐富的庫 ：Python標準庫確實很龐大。它能夠幫助你處理各類工做，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、數據庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI（圖形用戶界面）、Tk和其餘與系統有關的操做。記住，只要安裝了Python，全部這些功能都是可用的。這被稱做Python的「功能齊全」理念。除了標準庫之外，還有許多其餘高質量的庫，如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。

• 規範的代碼 ：Python採用強制縮進的方式使得代碼具備極佳的可讀性。

缺點

Python語言很是完善，沒有明顯的短板和缺點，惟一的缺點就是執行效率慢，這個是解釋型語言所通有的，同時這個缺點也將被計算機愈來愈強大的性能所彌補。

Python應用場景

• Web自動化

  unittest單元測試框架不只能夠適用於單元測試，還能夠適用Web自動化測試用例的開發與執行，該測試框架可組織執行測試用例，而且提供了豐富的斷言方法，判斷測試用例是否經過，最終生成測試結果。

• 移動端自動化

  MonkeyRunner工具是使用Jython(使用Java編程語言實現的Python)寫出來的，它提供了多個API，經過Monkeyrunner API 能夠 寫一個Python的程序來模擬操做控制Android設備app,測試其穩定性並經過截屏能夠方便地記錄出現的問題。

• Web應用開發

  Python常常被用於Web開發。好比，經過mod_wsgi模塊，Apache能夠運行用Python編寫的Web程序。Python定義了WSGI標準應用接口來協調Http服務器與基於Python的Web程序之間的通訊。一些Web框架，如Django,TurboGears,web2py,Zope等，可讓程序員輕鬆地開發和管理複雜的Web程序。

• 操做系統管理、服務器運維的自動化腳本

  在不少操做系統裏，Python是標準的系統組件。大多數Linux發行版以及NetBSD、OpenBSD和Mac OS X都集成了Python，能夠在終端下直接運行Python。有一些Linux發行版的安裝器使用Python語言編寫，好比Ubuntu的Ubiquity安裝器,Red Hat Linux和Fedora的Anaconda安裝器。Gentoo Linux使用Python來編寫它的Portage包管理系統。Python標準庫包含了多個調用操做系統功能的庫。經過pywin32這個第三方軟件 包，Python可以訪問Windows的COM服務及其它Windows API。使用IronPython，Python程序可以直接調用.Net Framework。通常說來，Python編寫的系統管理腳本在可讀性、性能、代碼重用度、擴展性幾方面都優於普通的shell腳本。

• 網絡爬蟲

  Python有大量的HTTP請求處理庫和HTML解析庫，而且有成熟高效的爬蟲框架Scrapy和分佈式解決方案scrapy-redis，在爬蟲的應用方面很是普遍。

• 科學計算

  NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib可讓Python程序員編寫科學計算程序。

• 桌面軟件

  PyQt、PySide、wxPython、PyGTK是Python快速開發桌面應用程序的利器。

• 服務器軟件（網絡軟件）

  Python對於各類網絡協議的支持很完善，所以常常被用於編寫服務器軟件、網絡爬蟲。第三方庫Twisted支持異步網絡編程和多數標準的網絡協議(包含客戶端和服務器)，而且提供了多種工具，被普遍用於編寫高性能的服務器軟件。

• 遊戲

  不少遊戲使用C++編寫圖形顯示等高性能模塊，而使用Python或者Lua編寫遊戲的邏輯、服務器。相較於Python，Lua的功能更簡單、體積更小；而Python則支持更多的特性和數據類型。

• 構思實現，產品早期原型和迭代

  Google、NASA、Facebook都在內部大量地使用Python。