mysql having的用法

having的用法

having字句可讓咱們篩選成組後的各類數據，where字句在聚合前先篩選記錄，也就是說做用在group by和having字句前。而 having子句在聚合後對組記錄進行篩選。個人理解就是真實表中沒有此數據，這些數據是經過一些函數生存。

SQL實例：

1、顯示每一個地區的總人口數和總面積．
SELECT region, SUM(population), SUM(area) FROM bbc GROUP BY region

先以region把返回記錄分紅多個組，這就是GROUP BY的字面含義。分完組後，而後用聚合函數對每組中
的不一樣字段（一或多條記錄）做運算。

2、 顯示每一個地區的總人口數和總面積．僅顯示那些面積超過1000000的地區。

SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000

在這裏，咱們不能用where來篩選超過1000000的地區，由於表中不存在這樣一條記錄。
相反，having子句可讓咱們篩選成組後的各組數據

MySQL判斷某個字段的長度：

select home_page from aaa表 where char_length(trim(home_page))<10 and char_length(trim(home_page))>1;

mysql中的where和having子句的區別

mysql中的where和having子句均可以實現過濾記錄的功能,但他們的用法仍是有一些區別的,看一例子:
用group by和having子句聯合來查出不重複的記錄,sql以下:
select uid,email,count(*) as ct from `edm_user081217` GROUP BY email
而後看這個，就容易理解了
select uid,email,count(*) as ct from `edm_user081217` GROUP BY email HAVING ct > 1
先用group by 對email進行分組,在用having來過濾大於1的,這樣查找出來的就是重複的記錄了.

如下是having和where的區別：
Select city FROM weather WHERE temp_lo = (SELECT max(temp_lo) FROM weather);
做用的對象不一樣。WHERE 子句做用於表和視圖，HAVING 子句做用於組。
WHERE 在分組和彙集計算以前選取輸入行（所以，它控制哪些行進入彙集計算）， 而 HAVING 在分組和彙集以後選取分組的行。所以，WHERE 子句不能包含彙集函數； 由於試圖用匯集函數判斷那些行輸入給彙集運算是沒有意義的。 相反，HAVING 子句老是包含彙集函數。（嚴格說來，你能夠寫不使用匯集的 HAVING 子句， 但這樣作只是白費勁。一樣的條件能夠更有效地用於 WHERE 階段。）
在前面的例子裏，咱們能夠在 WHERE 裏應用城市名稱限制，由於它不須要彙集。 這樣比在 HAVING 裏增長限制更加高效，由於咱們避免了爲那些未經過 WHERE 檢查的行進行分組和彙集計算
綜上所述：
having通常跟在group by以後，執行記錄組選擇的一部分來工做的。
where則是執行全部數據來工做的。
再者having能夠用聚合函數，如having sum(qty)>1000

2017-07-05 12:03:48更新：

咱們來對比一下

SELECT ip,ip1,ip2,ip3,ip4,count(*) ct,mobile_info FROM `lmaster_log` 
        GROUP BY ip1,ip2,ip3 ORDER BY ip1,ip2,ip3,ip4 HAVING ct > 2;

SELECT ip,ip1,ip2,ip3,ip4,count(*) ct,mobile_info FROM `lmaster_log` 
        GROUP BY ip1,ip2,ip3 HAVING ct > 2 ORDER BY ip1,ip2,ip3,ip4;

一個語句

[Err] 1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'HAVING ct > 2' at line 2

語句2是出現結果，因此咱們在使用order by時要注意，他的位置

轉自：http://blog.csdn.net/love_xsq/article/details/42417917