裸心es搜索，拼音搜索

1:Analyzer通常是由三部分組成：
    character filters、tokenizers、token filters

2 Analyzer 的組成要素：
    Analyzer 的內部就是一條流水線

    Step 1 字符過濾（Character filter）
    Step 2 分詞 （Tokenization）
    Step 3 Token 過濾（Token filtering）

3:Analyzer pipeline:
    (input) 
    ——---String----->> (CharacterFilters) 
    -----String----->> (Tokenizer)
    -----Tokens----->> (TokensFilters)
    -----Tokens----->> 
    (outpur)

========================例子1==========================

{
    "index": {
        "analysis": {
            "analyzer": {
                "customHTMLSnowball": {
                    "type": "custom",
                    "char_filter": ["html_strip"],
                    "tokenizer": "standard",
                    "filter": ["lowercase", "stop", "snowball"]
                }
            }
        }
    }
}

以上自定義的 Analyzer名爲 customHTMLSnowball， 表明的含義：
移除 html 標籤 （html_strip character filter），好比 <p> <a> <div> 。
分詞，去除標點符號（standard tokenizer）
把大寫的單詞轉爲小寫（lowercase token filter）
過濾停用詞（stop token filter），好比 「the」 「they」 「i」 「a」 「an」 「and」。
提取詞幹（snowball token filter，snowball 雪球算法 是提取英文詞幹最經常使用的一種算法。）
cats -> cat
catty -> cat
stemmer -> stem
stemming -> stem
stemmed -> stem

 

========================例子1==========================

 

========================例子2==========================

裸心es搜索，拼音搜索

curl -XPUT "http://localhost:9200/yyyy" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "settings": {
   "analysis": {
     "analyzer": {
       "default": {
         "type": "custom",
         "tokenizer": "ik_smart",
         "char_filter": [
            "html_strip"
          ],
          "filter": [
            "pinyin_filter",
            "lowercase",
            "stop",
            "ngram_1_20"
          ]
       },
       "default_search": {
         "type": "custom",
         "tokenizer": "ik_smart",
         "char_filter": [
            "html_strip"
          ]
      }
     },
     "filter": {
       "ngram_1_20": {
         "type": "ngram",
         "min_gram": 1,
         "max_gram": 20,
         "token_chars": [
           "letter",
           "digit"
          ]
       },
       "pinyin_filter": {
         "type": "pinyin",
         "keep_original": true,
         "keep_joined_full_pinyin": true
       }
     }
   }
  }
}'

 

========================例子2==========================