《機器學習實戰》學習筆記———使用決策樹預測隱形眼鏡類型

擬解決基本問題描述 數據準備與數據預處理 數據可視化 模型基本原理與算法實現 測試方法與結果 總結 參考文獻 擬解決基本問題描述 本文擬解決預測隱形眼鏡類型的問題，決策樹是概念學習的一種模型和學習算法，所謂概念學習可以看成是一個搜索過程，搜索的範圍是假設定義的空間，搜索的目標是尋找能更好得擬合訓練樣例的假設。決策樹希望通過構造一種IF-THEN的規則的集合，來對離散值數據進行分類。決策樹模型是一種

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