量化交易之啓航

在過去的半年中,一直想去投資。可是始終有句老話:投資有風險,入門需謹慎。python

這句話確實有必定的道理,所以在朋友的介紹下了解到量化交易。對這個領域產生了濃厚的興趣,可是猶豫種種緣由致使沒有系統的學習。機器學習

量化交易含括的不止是股票,其中還包括期權,債券,期貨等。我這裏主要以股票爲主。學習

的確,學習一個新的領域的知識會讓人本能的產生恐懼。在沒有目標的狀況下,人都是缺少動力的。只有詳細的規劃,以及有效的執行力,還有系統的方法才能鍥而不捨的學好某個領域的知識。.net

這裏經過以前的學習中瞭解到量化交易主要包括如下幾個部分,後期的更新中會經過這幾個部分詳細的介紹量化交易,從入門到實戰,在到真正的上實盤。blog

  1. 量化交易之指標詳解
  2. 量化交易之python詳解
  3. 量化交易之策略思路
  4. 量化交易之數據處理和因子管理
  5. 量化交易之策略編寫
  6. 量化交易之回測編寫
  7. 量化交易之機器學習
  8. 量化交易之交易決策子系統
  9. 量化交易之實盤對接
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