深度學習工程化（1）多維圖片在內存的高效存儲和訪問

大多數計算都是關於數據的：分析數據，調整數據，讀取和存儲數據，生成數據等。深度學習框架也不例外。圖像，權重/過濾器，聲音和文本需要有效地表示在計算機內存中，以便於以最便捷的方式快速執行操作。 對計算機內存瞭解的同學應該知道，應用程序看到的內存是線性存儲空間（即1D），而圖片等數據是多維數據，如何建立多維邏輯表示和線性物理排布的映射關係並高效訪問指定的指定的元素？ 本文致力於數據格式-一種數據表示形

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