LSTM Networks
長短期記憶網絡（通常稱爲「 LSTM」）是一種特殊的RNN，能夠學習長期依賴關係。 它們是由Hochreiter＆Schmidhuber（1997）引入的，並在隨後的工作中被許多人提煉和推廣。1它們在處理各種各樣的問題上表現出色，現已被廣泛使用。 LSTM被明確設計爲避免長期依賴問題。 長時間記住信息實際上是他們的默認行爲，而不是他們努力學習的東西！ 所有的遞歸神經網絡都具有神經網絡的重複模塊鏈的
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