LSTM Networks

長短期記憶網絡(通常稱爲「 LSTM」)是一種特殊的RNN,能夠學習長期依賴關係。 它們是由Hochreiter&Schmidhuber(1997)引入的,並在隨後的工作中被許多人提煉和推廣。1它們在處理各種各樣的問題上表現出色,現已被廣泛使用。 LSTM被明確設計爲避免長期依賴問題。 長時間記住信息實際上是他們的默認行爲,而不是他們努力學習的東西! 所有的遞歸神經網絡都具有神經網絡的重複模塊鏈的
相關文章
相關標籤/搜索