用線性迴歸找到最佳擬合直線（附實戰代碼python）

1.     尋找數據的擬合直線，即線性迴歸。         要找到，最佳的擬合直線 ：  （以只有一個特徵的數據爲例）                                                  利用最小二乘估計 尋找最佳的參數，         （爲什麼使用最小二乘估計，即差的平方和，而不用絕對值或者四次方作爲成本函數，見最小二乘法的概率解釋）         （事實上

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