周志華 機器學習 Day25

                                               概率圖模型 隱馬爾可夫模型 機器學習最重要的任務，是根據一些已觀察到的證據（例如訓練樣本）來對感興趣的未知變量（例如類別標記）進行估計和推測。概率模型提供了一種描述框架，將學習任務歸結於計算變量的概率分佈。在概率模型中，利用已知變量推測未知變量的分佈稱爲「推斷」，其核心是如何基於可觀測變量推測出未知變量的

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