五個步驟完成深度學習模型的構建和訓練

一、數據處理 從本地或URL讀取數據，並完成預處理操作（比如數據校驗或格式轉化等，這個具體怎麼做，還不清楚呀~），保證模型課讀取。 二、模型設計 （模型要素1）網絡結構設計，相當於模型假設空間，即模型能夠表達的關係集合。 PS：神經網絡層數的設置應該在這部分完成吧。 三、訓練配置 （模型要素2）設定模型採用的尋解方法，即優化器，並指定計算資源。 PS：神經網絡學習的目的是尋找合適的參數，使得損失函

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