前言

MongoDB 是一個基於分佈式文件存儲的半結構化的非關係型數據庫。在海量數據中，能夠較高性能的處理存取操做。它是以 BSON 格式進行數據存儲（相似 JSON 格式，但類型更爲豐富），所以對於複雜的數據類型，能夠較輕鬆的保存和處理。同時，在非關係型數據庫陣容中，相比其餘數據庫產品，它擁有更豐富的功能，而且與關係型數據庫類型，因此對於新手使用也能快速上手。linux

安裝

環境：CentOS 7 版本號：4.2.6 企業版版本：免安版（TGZ）web

安裝包

訪問官網連接下載連接：https://www.mongodb.com/download-center/enterpriseredis

我這裏使用的是企業版，下載選項如圖：mongodb

下載後獲得壓縮包 mongodb-linux-x86_64-enterprise-rhel70-4.2.6.tgz數據庫

將下載的壓縮包上傳至對應目錄，而後進行解壓數組

> tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-enterprise-rhel70-4.2.6.tgz

配置文件

當前使用的是免安版，因此 mongoDB 的配置文件須要本身手動建立。若是使用的是安裝版，安裝後配置文件會在 /etc/mongod.conf 中。bash

建立配置前，先建立 data、log、run 三個目錄，分別對應的數據存儲目錄、日誌目錄、進程 ID 保存目錄websocket

> mkdir -p /var/mongodb/data
> mkdir -p /var/mongodb/log
> mkdir -p /var/mongodb/run

建立 mongod.conf 在 /var/mongodb 目錄中，內容以下：負載均衡

# mongod.conf

# for documentation of all options, see:
#   http://docs.mongodb.org/manual/reference/configuration-options/

# where to write logging data.
systemLog:
  destination: file
  logAppend: true
  path: /var/mongodb/log/mongo.log # 日誌文件路徑設置

# Where and how to store data.
storage:
  dbPath: /var/mongodb/data # 數據存儲路徑
  journal:
    enabled: true
#  engine:
#  wiredTiger:

# how the process runs
processManagement:
  fork: true  # fork and run in background
  pidFilePath: /var/mongodb/run/mongod.pid  # location of pidfile  
  timeZoneInfo: /usr/share/zoneinfo

# network interfaces
net:
  port: 27017 # 端口號
  bindIp: 127.0.0.1  # 監聽 IP ，便可訪問 IP，默認是本機


security:
  authorization: enabled
  
#operationProfiling:

#replication:

#sharding:

## Enterprise-Only Options

#auditLog:

#snmp:

配置文件經常使用基本屬性：socket

屬性	說明
systemLog#destination	日誌輸出位置，file 或 syslog，使用 file 時，必須指定 path
systemLog#logAppend	當實例啓動時日誌是否追加寫入到現有日誌中
systemLog#path	日誌存放路徑
storage#dbPath	數據存儲路徑
storage#journal#enabled	日誌是否永久性，能夠用來恢復數據
processManagement#fork	是否後臺運行服務
processManagement#pidFilePath	pid 文件的存儲路徑
processManagement#timeZoneInfo	數據庫使用的時區路徑
net#port	數據使用的端口
net#bindIp	監聽客戶端鏈接的 IP，便可訪問的 IP
security#authorization	是否啓動權限管控

服務啓停

將解壓後的安裝包 bin 路徑添加到環境變量 /etc/profile 中，在 PATH 上進行追加

# mongoDB
PATH=$PATH:/usr/local/software/mongoDB/mongodb-linux-x86_64-enterprise-rhel70-4.2.6/bin

使用 /var/mongodb/mongod.conf 配置文件啓動：

> mongod -f /var/mongodb/mongodb.conf

如圖所示，則啓動成功

啓動完成後，驗證是否正常運行

> mongo

若是正常運行，則進入登陸頁面

建立帳號，並設置角色爲 root

> use admin
> db.createUser({user:"xxxx",pwd:"xxxxxx",roles:["root"]})

設置帳號後，從新登陸，此時須要進行帳號權限校驗

> mongo -u accont -p password

中止 MongoDB 服務，必須切換到 admin 數據庫

> use admin
> db.shutdownServer()

基本操做

在介紹幾本操做以前，現將經常使用的 MongoDB 對象與關係型數據庫進行類比，便於更好理解 MongoDB 對象。

MongoDB	關係型數據庫
Database（數據庫）	Database（數據庫）
Collection（集合）	Table（表）
Document（文檔）	Row（行）
Field（字段）	Column（列）

Database 的操做

數據建立和選擇，都是使用use db命令

查看全部數據庫

> show dbs

刪除數據庫，先選擇再刪除

> use db
> db.dropDatabase()

Collection 的操做

建立集合命令，同時，若是沒有先建立集合，插入數據時會自動建立集合

> db.createCollection(collectionName, [options])

其中options爲可選參數，主要是數據的校驗規則，這裏不展開分析。

查看數據庫中全部集合

> show collections

選擇集合

> db.getCollection(collectionName)
或
> db.collectionName

刪除集合

> db.collectionName.drop()

插入

MongoDB 插入方法有 insertOne()、insertMany()、insert()、save() 。其中 insert() 功能就包括了 insertOne() 和 insertMany() 功能。

insertOne

insertOne() 是向數據庫中插入一個文檔，語法格式爲：

db.collect.insertOne(
    <document>,
    {
        writeConcern: <document>
    }
)

指令 insertOne() 中參數：

document 參數爲插入的 BSON 數據
writeConcern 爲寫入策略，是可選參數

向 MongoDB 的 ytao 數據庫中，插入一條 article 集合的數據

db.article.insertOne(
    {
        title: "Dubbo 負載均衡的實現",
        url: "https://ytao.top/2020/05/02/23-dubbo-loadbalance/",
        author: "ytao"
    }
)

數據庫數據爲：

注意： 若是插入數據時，沒指定 _id ，則會自動生成 _id ；若是指定 _id ，則必須 _id 在數據庫中存在，不然會報錯插入失敗。

insertMany

insertMany() 方法是一次插入多個文檔，語法格式爲：

db.collect.insertMany(
    [<document 1>, <document 2>],
    {
        writeConcern: <document>,
        ordered: <boolean>
    }
)

參數ordered爲是否有序插入文檔，可選參數，默認 true。

向 MongoDB 的 ytao 數據庫中，插入了兩條 article 集合的數據

db.article.insertMany(
    [
    {
        title: "Netty中粘包/拆包處理",
        url: "https://ytao.top/2019/12/09/10-netty/",
        author: "ytao"
    },
    {
        title: "WebSocket實現Web端即時通訊",
        url: "https://ytao.top/2019/11/17/7_websocket/",
        author: "ytao"
    }
    ]
)

插入後的數據

同理，與 insertOne() 相同，插入重複插入已存在的 _id ，不然報錯。

insert

insert() 能夠插入單個或多個文檔，這個也是最較爲經常使用的方法，其語法爲

db.collect.insert(
    <document> or [<document 1>, <document 2>],
    {
        writeConcern: <document>,
        ordered: <boolean>
    }
)

插入的文檔若是是單個，則相似 insertOne() 的插入方式；若是插入的文檔是多個，則相似 insertMany() 的插入方式。其中參數 writeConcern 和 ordered 都是同樣。

save

save() 也能夠進行數據插入，當新插入的 _id 存在時，會將已存在的文檔進行覆蓋，若是 _id 不存在時，則相似 insertOne() 的方式插入。其操做語法：

db.collect.save(
    <document>,
    {
        writeConcern: <document>
    }
)

更新

進行更新的方法有 ** updateOne()、updateMany()、update()、replaceOne() 以及 save() **。其中 update() 包括 updateOne() 和 updateMany() 的功能。

update

經過 update() 能夠更新一個或多個文檔，其語法：

db.collection.update(
    <query>,
    <update>,
    {
        upsert: <boolean>,
        multi: <boolean>,
        writeConcern <document>,
        collation: <document>,
        arrayFilters: [<filter1>,<filter2>]
    }
)

update 的參數：

query：要更新文檔的查詢條件
update：要更新的字段
upsert：默認爲 false。當設置 true 時，若是更新的條件沒有匹配到數據時，則插入此更新條件。反之，設爲 false 時，則不插入。
multi：默認爲 false。當查詢條件匹配到多條數據時，若是設置爲 true，則會更新全部匹配的數據；若是設置爲 false，則更新匹配出的第一條數據。
writeConcern：和上面 insert 的參數同樣。
collation：更新數據的排序規則。
arrayFilters：更新數據中數組格式數據的某個特定元素。

接下來就演示兩個例子，一個普通更新，一個帶使用 arrayFilters 數據的更新，這個比較難說明，但經過例子就容易理解。

更新前數據：

{
    "_id" : ObjectId("5ed299cee89845fb9ec805e4"),
    "title" : "WebSocket實現Web端即時通訊",
    "url" : "https://ytao.top/2019/11/17/7_websocket/",
    "author" : "ytao"
}

案例一 將author數據更新爲["楊滔", "ytao"]

db.article.update(
    {title: "WebSocket實現Web端即時通訊"},
    {$set: {author: ["楊滔", "ytao"]}}
)

案例二 將author數據["楊滔", "ytao"]的楊滔更新爲YangTao

db.article.update(
    {title: "WebSocket實現Web端即時通訊"},
    {$set: {"author.$[idx]": "YangTao"}},
    {
        arrayFilters:[
            {"idx": {$eq: "楊滔"}}
        ]
    }
)

上面idx表示數組中元素的位置。

更新後的數據

updateOne

updateOne() 只能更新一個文檔，和 update() 使用相似，將multi參數值爲 false 同樣，這裏再也不使用案例演示。

語法：

db.collection.updateOne(
   <filter>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     writeConcern: <document>,
     collation: <document>,
     arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ],
     hint:  <document|string> 
   }
)

hint是4.2.1版本中新增的參數，用於指定更新文檔的索引。

updateMany

updateMany() 一樣和 update() 更新多個文檔使用同樣。

語法：

db.collection.updateMany(
   <filter>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     writeConcern: <document>,
     collation: <document>,
     arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ],
     hint:  <document|string> 
   }
)

replaceOne

replaceOne 將一個文檔徹底覆蓋，而且不須要指定 _id。只能覆蓋一個文檔。

語法：

db.collection.replaceOne(
   <filter>,
   <replacement>,
   {
     upsert: <boolean>,
     writeConcern: <document>,
     collation: <document>,
     hint: <document|string> 
   }
)

save

save() 在更新中是指定 _id 的方式進行文檔覆蓋。即上文插入中的 save() 用法。

刪除

刪除文檔的方法有 deleteOne()、deleteMany()、remove()

deleteOne

deleteOne() 一次只能刪除一個文檔，其語法：

db.collection.deleteOne(
   <filter>,
   {
      writeConcern: <document>,
      collation: <document>
   }
)

filter爲刪除文檔的過濾條件。

deleteMany

deleteMany() 一次可刪除多個匹配到的文檔，其語法：

db.collection.deleteMany(
   <filter>,
   {
      writeConcern: <document>,
      collation: <document>
   }
)

remove

remove() 是刪除查詢出的文檔，其語法有兩個：

db.collection.remove(
   <query>,
   <justOne>
)

或者

db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>,
     collation: <document>
   }
)

justOne參數默認爲 false，表示刪除所有匹配到的數據；true 表示只刪除第一個文檔

查詢

MongoDB 中經常使用的基本查詢有 ** findOne() ** 和 ** find() **。

findOne

findOne() 只返回匹配到的第一個文檔，語法爲：

db.collection.findOne(
    <query>, 
    <projection>

)

參數說明：

query 表示查詢條件。
projection 表示返回的字段（Field）。

下面查詢一個文檔，而且只返回title和url

經過指定字段的 value 爲 1，即表示查詢後返回的字段。

find

find() 是返回全部匹配到的集合，語法爲：

db.collection.find(
    <query>, 
    <projection>

)

下面案例查詢查詢結果：

總結

本文對 MongoDB 的入門和基本操做進行了簡單的瞭解，在這使用過程當中，有點相似關係型數據庫操做的影子，因此對有關係型數據庫使用經驗的人，上手是較爲簡單的。

更多使用操做，官方文檔：https://docs.mongodb.com/manual/reference/

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關注公衆號『ytao』 堅持原創技術文章輸出，專一但不限於 Java 相關技術。

MongoDB 安裝及文檔的基本操做

前言

安裝

安裝包

配置文件

服務啓停

基本操做

Database 的操做

Collection 的操做

插入

insertOne

insertMany

insert

save

更新

update

updateOne

updateMany

replaceOne

save

刪除

deleteOne

deleteMany

remove

查詢

findOne

find

總結