歸併排序(MERGE-SORT)是創建在歸併操做上的一種有效的排序算法,該算法是採用分治法(Divide andConquer)的一個很是典型的應用。將已有序的子序列合併,獲得徹底有序的序列;即先使每一個子序列有序,再使子序列段間有序。若將兩個有序表合併成一個有序表,稱爲二路歸併。
歸併排序是一種很是穩定的排序方法,它的時間複雜度不管是平均,最好,最壞都是NlogN。算法
從上圖能夠看出,歸併排序會將一個數組進行兩兩拆分,一直拆分到只有一個數的時候中止拆分。
那麼拆分的代碼就很簡單了,就是獲得一個指向中間的指針q,將數組拆分紅(start,p)和(p,end)兩個部分。segmentfault
function divide(p, r){ return Math.floor( (p + r) / 2 ); }
合併的過程就如上圖所示數組
舉個例子:數據結構
function merge(A, p, q, r){ const A1 = A.slice(p, q); const A2 = A.slice(q, r); // 哨兵,往A1和A2裏push一個最大值,好比防止A1裏的數都比較小,致使第三次遍歷某個數組裏沒有值 A1.push(Number.MAX_SAFE_INTEGER); A2.push(Number.MAX_SAFE_INTEGER); // 循環作比較,每次取出較小的那個值 for (let i = p, j = 0, k = 0; i < r; i++) { if (A1[j] < A2[k]) { A[i] = A1[j]; j++; } else { A[i] = A2[k]; k++; } } }
主程序就是作遞歸重複上面的操做了ide
function merge_sort(A, p = 0, r) { r = r || A.length; if (r - p === 1) { return; } const q = divide(p, r); merge_sort(A, p, q); merge_sort(A, q, r); merge(A, p, q, r); return A; }
function divide(p, r) { return Math.floor((p + r) / 2); } function merge(A, p, q, r) { const A1 = A.slice(p, q); const A2 = A.slice(q, r); A1.push(Number.MAX_SAFE_INTEGER); A2.push(Number.MAX_SAFE_INTEGER); for (let i = p, j = 0, k = 0; i < r; i++) { if (A1[j] < A2[k]) { A[i] = A1[j]; j++; } else { A[i] = A2[k]; k++; } } } function merge_sort(A, p = 0, r) { r = r || A.length; if (r - p === 1) { return; } const q = divide(p, r); merge_sort(A, p, q); merge_sort(A, q, r); merge(A, p, q, r); return A; }
數據結構系列:
js數據結構-棧
js數據結構-鏈表
js數據結構-隊列
js數據結構-二叉樹(二叉堆)
js數據結構-二叉樹(二叉搜索樹)
js數據結構-散列表(哈希表)spa