tf.layers.batch_normalization()方法
背景 之前在面試的時候，有很多次被問到Batch Normalization，它的作用，什麼時候用，模型測試的時候還要不要進行Batch Normalization，下面簡單的介紹一下 BN BN操作就是批標準化，訓練的時候對每一個batch標準化,具體的公式爲： 即計算出當前batch的每個channel的均值mean和方差variance，令輸入x減去均值u再除以標準差v，最後乘以scale參
相關文章
- 1. Tensorflow中的tf.layers.batch_normalization()用法
- 2. TensorFlow學習筆記之批歸一化：tf.layers.batch_normalization()函數
- 3. toString() 方法 、hashCode() 方法、equals() 方法
- 4. js 對象方法（實例方法） 類方法 原型方法
- 5. reduce方法和reduceRight方法
- 6. equals方法與hashcode方法
- 7. 方法與方法重載
- 8. Spark：coalesce()方法和repartition()方法
- 9. paly(）方法和pause()方法
- 10. call()方法和apply()方法
- 更多相關文章...
- • ASP Contents.Remove 方法 - ASP 教程
- • ASP Contents.RemoveAll 方法 - ASP 教程
- • SpringBoot中properties文件不能自動提示解決方法
- • Git可視化極簡易教程 — Git GUI使用方法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Tensorflow中的tf.layers.batch_normalization()用法
- 2. TensorFlow學習筆記之批歸一化：tf.layers.batch_normalization()函數
- 3. toString() 方法 、hashCode() 方法、equals() 方法
- 4. js 對象方法（實例方法） 類方法 原型方法
- 5. reduce方法和reduceRight方法
- 6. equals方法與hashcode方法
- 7. 方法與方法重載
- 8. Spark：coalesce()方法和repartition()方法
- 9. paly(）方法和pause()方法
- 10. call()方法和apply()方法