一提到製造機器人,不少人的腦海裏會不自覺地想到:要搞一個AlphaGo代我出戰世界各大圍棋比賽贏多點獎金!或者搞個波士頓動力的機器人Atlas,會爬、會跳還會翻跟斗,還能幫忙擡擡重物、捶捶肩膀...美滋滋~美滋滋~嗯哼,問題來了:要搞一個這麼厲害的機器人,那不得技術夠強、設備夠全、人手夠足,並且工序繁瑣,耗上個三五年,還價格不菲…why bother? (攤手)可是,就在近日,來自英特爾的研究人員Matthias Muller和Vladlen Koltun,僅花不過50美圓(約350元人民幣),在幾個小時以內,隨便動動手就作出了一個機器人!這臺機器人到底是何方神聖呢?請看下圖: 這個機器人走得還挺快?長得還挺像個可愛的小女孩?哦看錯了,是那個藍色的迷你輪式小機器。爲何稱之爲「機器人」呢?由於它有一個智能大腦,猜猜是什麼?萬萬沒想到:竟然是咱們手上正拿着的手機!它還有一個酷炫的名字,叫作OpenBot~咱們暫且親切地給它起個小名,Bobo/「波波」。如下AI科技評論爲你們介紹如下Bobo的廬山真面目:java
機器人領域一直存在兩大難題,一是普及性(accessibility),二是可拓展性(scalability)。因爲製造的成本高昂、過程繁瑣,機器人難以向大衆普及。Muller和Koltun研究OpenBot正是爲了解決機器人技術這兩個「絆腳石」!在他們共同發表的論文《OpenBot:將智能手機變成機器人》中,他們提到,將智能手機做爲機器人的大腦提供動力,與簡單的3D打印底盤組裝後,僅需50美圓就能打造一個可以跟隨人員、進行實時自主導航的機器人。製造OpenBot的過程並不複雜:給機器人配備傳感器、計算設備(computation)、通訊設備(communication)和對開放軟件生態系統(open software ecosystem)的訪問權限便可。如上所示,總共須要花費清單以下:一個3D打印的底座:5美圓;四個輪子:3.5美圓;三節電池:7美圓;兩個速度傳感器:2美圓;一個馬達驅動器:3美圓;一個微控制器:8美圓。之因此使用手機做爲Bobo的大腦,是由於現在智能手機的功能愈來愈強大,手機的相機質量和處理器速度等方面也正在不斷提升。即便是商業手機也配有慣性測量單元(inertial measurement units)、GPS、Wi-Fi、藍牙、蜂窩調制解調器以及專門用於AI神經網絡模型Inference的芯片。有些手機配件的性能比電腦處理器(desktop processor)還要出色!研究者將智能手機插入一個電機體(electromechanical body)內,主要用於傳感、數據融合和計算。此外,底盤最多可容納四臺馬達(motor),還留有一些空位用於安裝控制器、微控制器、LED燈、智能手機安裝座(smartphone mount)和USB數據線。在充電方面,電池組與專門的充電端口鏈接,向馬達供電,並有一塊Andruino Nano板(一個基於易用硬件和軟件的開源電子平臺)經過USB與智能手機配對,向機器人提供串行通訊鏈路(serial communication link)和電量(power)。機器人的兩個前輪還配備了可以傳送測距信號的傳感器,以及與馬達鏈接的引腳(pin)實時調整速度和方向。算法
· 認知智能是計算機科學的一個分支科學,是智能科學發展的高級階段,它以人類認知體系爲基礎,以模仿人類核心能力爲目標,以信息的理解、存儲、應用爲研究方向,以感知信息的深度理解和天然語言信息的深度理解爲突破口,以跨學科理論體系爲指導,從而造成的新一代理論、技術及應用系統的技術科學。 認知智能的核心研究範疇包括:1.宇宙、信息、大腦三者關係;2.人類大腦結構、功能、機制;3.哲學體系、文科體系、理科體系;4.認知融通、智慧融通、雙腦(人腦和電腦)融通等核心體系。 認知智能四步走:1.認知宇宙世界。支撐理論體系有三體(宇宙、信息、大腦)論、易道論、存在論、本體論、認知論、融智學、HNC 等理論體系;2.清楚人腦結構、功能、機制。支撐學科有腦科學、心理學、邏輯學、情感學、生物學、化學等學科。3.清楚信息內涵規律規則。支撐學科有符號學、語言學、認知語言學、形式語言學等學科。4.系統落地能力。支撐學科有計算機科學、數學等學科。
認知智能CI機器人是杭州道翰天瓊智能科技有限公司旗下產品。認知智能機器人是依託道翰天瓊10年研發的認知智能CI體系爲核心而打造的認知智能機器人大腦,是全球第一個認知智能機器人大腦。具備突破性,創新性,領航性。是新一代智能認知智能的最好的產品支撐。 認知智能機器人技術體系更加先進,更加智能,是新一代智能,認知智能領域世界範圍內惟一的認知智能機器人。 認知智能機器人是新時代的產物,是新一代智能認知智能的產物。表明了新一代智能認知智能最核心的優點。和人工智能機器人大腦相比,優點很是明顯。智能度高,客戶粘性大,客戶滿意度高,易於推廣和傳播等核心特色。 依託認知智能機器人平臺提供的機器人大腦服務,能夠賦能各個行業,各個領域的智能設備,各種須要人機互動的領域等。認知智能機器人平臺網址:www.weilaitec.com,www.citec.top。歡迎註冊使用,走進更智能機器人世界。
認知智能和人工智能的優劣勢對比主要能夠分爲四大方面: 第一:時代發展不一樣。人工智能是智能時代發展的第二個階段,認知智能是智能時代發展的第三個階段。時代發展上決定了認知智能更顯具備時代領先性。 第二:基礎理論體系不一樣。人工智能的基礎理論體系以數學爲基礎,以統計機率體系爲基礎。認知智能基礎理論體系以交叉許可理論體系爲基礎。包含古今中外哲學體系,心理學體系,邏輯學體系,語言學體系,符號學體系,數學體系等學科。其基礎理論體系更加具備創新性,突破性和領先性。且交叉學科理論體系的研究也是將來智能發展的大方向。其具體理論體系,還包含三體論(宇宙,信息,大腦三者關係),融智學,和HNC等。 第三:技術體系不一樣。人工智能的核心技術體系主要是算法,機器學習,深度學習,知識圖譜等。其主要功用在感知智能。感知智能其核心主要是在模仿人類的感知能力。認知智能的核心技術體系是以交叉學科理論體系而衍生出來的。具體包含三大核心技術體系,認知維度,類腦模型和萬維圖譜。認知智能的技術體系核心以類腦的認知體系爲基礎。以全方位模仿類腦能力爲目標。人工智能以感知智能爲基礎的體系,只能做爲認知智能中的類腦模型技術體系中的感知層技術體系。類腦模型大體包含,感知層,記憶層,學習層,理解層,認知層,邏輯層,情感層,溝通層,意識層等9大核心技術層。所以人工智能的核心只是做爲認知智能類腦模型中的感知層。所以在技術體系上,人工智能和認知智能基本上沒有太多的可比性。 第四:智能度成本等方面的不一樣:人工智能產品的綜合智能程度,廣泛在2-3歲左右的智力水平。認知智能產品其智能程度大體在5-8歲左右。認知智能體系構建的機器人更加智能。且更省時間,更省人力和資金。優點很是多。具體請看下列的逐項對比。api
道翰天瓊CiGril認知智能機器人API用戶須要按步驟獲取基本信息:服務器
請求地址:http://www.weilaitec.com/cigi...微信
請求方式:post網絡
請求參數:app
參數機器學習
類型post
默認值性能
描述
userid
String
無
平臺註冊帳號
appid
String
無
平臺建立的應用id
key
String
無
平臺應用生成的祕鑰
msg
String
""
用戶端消息內容
ip
String
""
客戶端ip要求惟一性,無ip等能夠用QQ帳號,微信帳號,手機MAC地址等代替。
接口鏈接示例:http://www.weilaitec.com/cigi...
注意事項:參數名稱都要小寫,五個參數不能遺漏,參數名稱都要寫對,且各個參數的值不能爲空字符串。不然沒法請求成功。userid,appid,key三個參數要到平臺註冊登陸建立應用以後,而後查看應用詳情就能夠看到。userid就是平臺註冊帳號。
示例代碼JAVA:
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
public class apitest {
/**
* Get請求,得到返回數據
* @param urlStr
* @return
*/
private static String opUrl(String urlStr)
{
URL url = null;
HttpURLConnection conn = null;
InputStream is = null;
ByteArrayOutputStream baos = null;
try
{
url = new URL(urlStr);
conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
conn.setReadTimeout(5 * 10000);
conn.setConnectTimeout(5 * 10000);
conn.setRequestMethod("POST");
if (conn.getResponseCode() == 200)
{
is = conn.getInputStream();
baos = new ByteArrayOutputStream();
int len = -1;
byte[] buf = new byte[128];
while ((len = is.read(buf)) != -1)
{
baos.write(buf, 0, len);
}
baos.flush();
String result = baos.toString();
return result;
} else
{
throw new Exception("服務器鏈接錯誤!");
}
} catch (Exception e)
{
e.printStackTrace();
} finally
{
try
{
if (is != null)
is.close();
} catch (IOException e)
{
e.printStackTrace();
}
try
{
if (baos != null)
baos.close();
} catch (IOException e)
{
e.printStackTrace();
}
conn.disconnect();
}
return "";
}
public static void main(String args []){
//msg參數就是傳輸過去的對話內容。
System.out.println(opUrl("http://www.weilaitec.com/cigirlrobot.cgr?key=UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV&msg=你好&ip=119.25.36.48&userid=jackli&appid=52454214552"));
} }