AI在哪些領域裏都有哪些應用？

第四章 AI的行業應用

　　1. 失業風險

　　　　失業即爲工做轉變，在所不免，但不表明大規模失業的災難性事件。總有些工做不會被輕易取代，不只是目前光鮮亮麗的體面工做。

　　　　目前AI只能從大數據中發現規律，幫助人類完成一些簡單思考就能作出判斷的重複性工做。

　　　　AI帶給人類的不是失業，而是更多自由和個性化體驗。

 

　　2. 李開復的「五秒鐘準則」

　　　　(1). 定義：若是人能夠再5秒內對工做中遇到的問題做出相應決策，那麼這項工做就很是有可能被AI取代。

　　　　(2). 李開復預測：

　　　　翻譯、新聞報道、銷售、保安、助理、客服、交易、會計、司機、家政等，將來10年會有90%被AI所有或部分取代。對於全人類的工做，大約有50%會受到影響。

　　　　不會被輕易取代：須要與人交流的工做、做曲家、深度訪談節目的導演、電影編劇、用創造性的方法講解複雜知識體系的老師、

　　　　作好準備：將來有一半人要關心本身的工做與人工智能的關係，咱們須要在人機協做中，找到屬於本身的新定位。

　　　　(3). 培養本身縝密的思考力、周全的概括推理能力、複雜的決策力、創造力：設計者、管理者、文學藝術類工做者。

　　

　　3. 自動駕駛：AI最大的應用場景

　　　　(1). 廉價、精準、可靠的傳感器+智能車輛調度算法=從根本上解決停車難、交通擁堵、交通事故（酒駕、疲勞駕駛）等難題。爲汽車安裝附加傳感器是實現自動駕駛的必經之路。

　　　　(2). 將來暢想：

　　　　汽車在道路上排列成間距極小的陣列，同時保持高速前進，統一監測和處理路面環境狀況，不會追尾；  一輛汽車在自動行駛過程當中可檢測到另外一輛車的故障，以便及時通知它停車檢修；  自動駕駛專用車道可變的更窄，也能快速識別交通訊號燈；  人們能夠用行車時間來處理工做、思考、開會、娛樂等，好比，享受內置座椅的全身按摩或接入VR設備（虛擬現實）來一次穿越奇幻世界的大冒險等。

　　　　(3). 徹底不須要飛行員的無人機在目前只在軍事領域應用普遍。通常來講、飛行員任然須要全程監控、隨時輔助駕駛。

　　　　(4). 谷歌在自動駕駛領域最先投入研發力量，得到了技術突破，已完成了累計里程最長的最高級別無人駕駛道路測試。

簡單的園區路況——普通高速公路——交通複雜的城區路況。

　　　　(5).  AI小百科：自動駕駛的六個級別

　　　　爲更好區分不一樣級別的自動駕駛技術，國際汽車工程技術學會SAE於2014年發佈自動駕駛的六級分類體系。

　　　　0級—1級（目前大多數汽車所在階段）、2級—3級（輔助駕駛與自動駕駛的分界線：監控路況技術、可用於有限的場合）、4級—5級（真正的自動駕駛、可直接用於商業盈利）。

　　　　簡單來講，機器輔助人類駕駛—人類輔助機器駕駛—100%無人自動駕駛。

　　4. 智慧金融（銀行）：AI目前最被看好的落地領域

　　5. 智慧生活：機器翻譯—智能超市

　　　　(1). 基於深度學習的人工智能算法，目前能夠完成識別、簡單對話等功能，基本表達原文語意、不影響溝通，但不能理解複雜的人類天然語言和情緒狀態。

　　　　人工智能是一種迭代算法，深度學習是此算法的基本原理，模型是多層人工神經網絡。就像L-M算法，非線性最小二乘原理，模型是Betrotti損耗模型。

　　　　(2). 2015年，亞馬遜公司（Amason）開始銷售Echo智能音箱。

　　　　具備強大的人機對話功能，程序只設定了幾類限定對話場所，好比音樂、鬧鐘時鐘、天氣等，所以語音識別的準確度大幅提高。

　　　　　　注意：Echo智能音箱只是一個智能會話系統與用戶交流的終端，話題都被上傳到了Amason的Alexa服務器上進行解析，創建了龐大的交互行爲數據庫，據此使用機器學習算法不斷迭代，升級產品只是時間問題。

　　　　(3) . 2016年末，Amason創辦了一家智能超市，消費者只須要拿了東西就能夠不排隊走人的小超市，名爲amason go。

　　　　超市貨架上安放着許多攝像頭傳感器，機器視覺技術記錄消費者都拿了哪些商品，在顧客出門時，人臉識別技術識別顧客身份，自動跳轉到顧客預先綁定的結算方式上扣錢。

　　　　(4). 各種家用電器廠商也在對各類家用電器引入人工智能技術。

　　6. 智慧醫療：醫生的好幫手

　　　　(1). 在製藥領域，倫敦一家初創公司讓AI程序閱讀醫療和化學數據庫中大量的專利、期刊論文、數據和技術資料，尋找能夠製造新葯的潛在配方。

　　　　(2). AI程序能夠自主學習，在短期內突出闡明知識關聯，造成新的理論。

　　　　大量的數據資料幫助AI程序進行深度學習，讓神經網絡模型迅速成爲某一領域的專家。

　　　　大數據越豐富AI技術的發展潛力越大，目前因爲不一樣的醫療機構不能數據互通、共享，但單個機構的數據太少不足以訓練出有效的神經網絡模型。

　　7. 藝術創做：相比人類，AI沒有真情實感和五千年的文化繼承

　　　　(1). 2017年，李開復出席世界經濟論壇時，有軟件算法驅動的智能機械手爲他畫了三種不一樣風格的肖像。

　　　　電腦負責採集面部影像，採用AI程序將影像分別與以前學習過多種繪畫風格聯繫起來，利用「風格遷移」技術計算出畫筆的移動方位和運筆力度，最終完成做畫。

　　　　(2). 雖然理論上講，機器和人在藝術創做上並無不可逾越的鴻溝，但機器與人類在藝術創做上的區別仍是很明顯的，目前的AI技術發展還處於起步階段，在可預見的近將來，還看不到計算機有超越人類偉大藝術家的可能性。

　　8. 人類將如何變革

　　　　(1). 金字塔社會結構是分工協做的，少數人領導和影響着較多的人。

　　　　將來，AI會取代金字塔底端50%從事簡單、重複性工做的人，可能會讓最下面兩層結構再也不是絕對化的梯形關係，而是融合成更大的一層。

　　　　(2) . 全部新技術的應用和經濟全球化的創建都是爲了金字塔結構的社會分工更加合理、高效。 

 

　　　　(3). 傑瑞·卡普蘭在《人工智能時代》一書中認爲，自動化將影響金字塔全部級別、各行各業的人，咱們同樣須要擔憂高級別的工做者。

　　　　好比，放射科醫師須要許多年培養，但它很是有可能被完全自動化，這是一個高等教育程度的工做也能夠被自動化的很好例子。

　　　　(4) . VR技術（Virtual Reality虛擬現實）

　　　　AR技術（Augmented Reality加強現實）：將虛擬現實套用在現實世界中，經過雙目成像原理使人眼創造出懸空的屏幕和3D操做界面。

　　　　VR技術、AR技術必將深刻人類生活，成爲全新的娛樂方式。

　　　　(5). 面對挑戰

　　　　整個教育體制應更多關注素質教育和高端教育（高端人才），讓更多人的人學習和嘗試各類複雜、須要創造力的技能，培養領導人才、文藝人才和博學人才。

在AI時代，每一個人都在尋找將來中擔憂將來，將來也許沒有你們想象的那麼糟糕。咱們須要教育父母，不要在期待孩子尋找「安穩」的工做，由於「安穩」意味着簡單、重複，遲早會被機器取代。咱們要幫助下一代尋找那些不容易被淘汰或人機協做的工做。長遠目光的人已經在積極尋找答案，而不是被動接受變革。