ML入門書籍Tom Mitchell《機器學習》筆記——第二章概念學習
概念學習：給定某一類別的若干正例和反例，從中得到該類別的通常定義。也就是說判斷某個東西是否是屬於這個概念。算法 概念學習能夠看做是一個搜索的過程。Tom在書中介紹了兩種搜索的算法：Find-S（尋找極大特殊假設）和候選消除算法（肯定變型空間）。函數 Find-S：就是說，先假設最特殊的函數，全部參數輸入，輸出的結果都是反例，也就是得不到咱們要的那個目標概念（正例）。這時，若是一個訓練數據帶到這個函
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