關於算法時間複雜度問題的概括總結

算法時間複雜度介紹： 時間複雜度是咱們分析算法性能的一個重要指標，算法的時間複雜度是指執行算法所須要的計算工做量。算法 按數量級遞增排列，常見的時間複雜度有：函數 常數階O(1)性能 對數階O(log2n)spa 線性階O(n)效率 線性對數階O(nlog2n)循環 平方階O(n^2)技術 k次方階O(n^k)時間 指數階O(2^n)。工作 隨着問題規模n的不斷增大，上述時間複雜度不斷增大，算法的

>>阅读原文<<