RabbitMQ(消息中間件)在工做中的應用場景

 一、跨系統的異步通訊,全部須要異步交互的地方均可以使用消息隊列。就像咱們除了打電話(同步)之外,還須要發短信,發電子郵件(異步)的通信方式。前端

  二、多個應用之間的耦合,因爲消息是平臺無關和語言無關的,並且語義上也再也不是函數調用,所以更適合做爲多個應用之間的鬆耦合的接口。基於消息隊列的耦合,不須要發送方和接收方同時在線。在企業應用集成(EAI)中,文件傳輸,共享數據庫,消息隊列,遠程過程調用均可以做爲集成的方法。數據庫

  三、應用內的同步變異步,好比訂單處理,就能夠由前端應用將訂單信息放到隊列,後端應用從隊列裏依次得到消息處理,高峯時的大量訂單能夠積壓在隊列裏慢慢處理掉。因爲同步一般意味着阻塞,而大量線程的阻塞會下降計算機的性能。後端

  四、消息驅動的架構(EDA),系統分解爲消息隊列,和消息製造者和消息消費者,一個處理流程能夠根據須要拆成多個階段(Stage),階段之間用隊列鏈接起來,前一個階段處理的結果放入隊列,後一個階段從隊列中獲取消息繼續處理。架構

  五、應用須要更靈活的耦合方式,如發佈訂閱,好比能夠指定路由規則。併發

  六、跨局域網,甚至跨城市的通信(CDN行業),好比北京機房與廣州機房的應用程序的通訊。異步

 

  這裏還有一種狀況,同時有大量用戶註冊你的軟件,再高併發狀況下注冊請求開始出現一些問題,例如郵件接口承受不住,或是分析信息時的大量計算使cpu滿載,這將會出現雖然用戶數據記錄很快的添加到數據庫中了,可是卻卡在發郵件或分析信息時的狀況,致使請求的響應時間大幅增加,甚至出現超時,這就有點不划算了。面對這種狀況通常也是將這些操做放入消息隊列(生產者消費者模型),消息隊列慢慢的進行處理,同時能夠很快的完成註冊請求,不會影響用戶使用其餘功能。函數

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