明白了緩存穿透和緩存雪崩，再瞭解一下緩存擊穿！

時間 2020-01-12

標籤明白緩存穿透雪崩瞭解一下擊穿简体版

原文原文鏈接

緩存擊穿和緩存雪崩的區別在於：雪崩針對不少 key，而擊穿只針對於某一個熱點 key。web

設置緩存永不過時，這個方法雖然很暴力，可是確實能解決大部分的問題，固然，大部分場景也不太適用；數據庫

設置隨機過時時間，這個方案對於緩存擊穿來講就不太適用了，由於擊穿只針對一個熱點 key，只要它一失效，大量的訪問就會擊垮數據庫；緩存

其他的方案好比使用互斥鎖、雙緩存機制，也均可以解決緩存擊穿的問題，讓咱們看看這些方案的具體實現。app

主動刷新緩存

緩存設置成永不過時，在更新或刪除 DB 中的數據時，也主動地把緩存中的數據更新或刪除掉。spa

這個方案很容易理解，可是實現起來卻很複雜，但凡須要使用緩存的數據，都須要增長雙寫數據庫和緩存的代碼，而且雙寫過程當中，還須要保持數據一致性。線程

檢查更新

緩存依然保持設置過時時間，每次 get 緩存的時候，都和數據的過時時間和當前時間進行一下對比，當間隔時間小於一個閾值的時候，主動更新緩存。code

好比（緩存過時時間 - 當前系統時間）小於 5 分鐘，那麼就刷新一次緩存，而且重置緩存過時時間；orm

不過這個方法也有個致命的問題：若是一個數據，剛好在緩存失效前五分鐘，一次訪問都沒有，那麼就不會觸發檢查更新，當緩存失效後有大量請求訪問，那麼也會形成緩存擊穿。cdn

使用鎖

在緩存失效後，經過互斥鎖或者隊列，控制讀數據庫和寫緩存的線程數量。blog

第一種方法：整個方法是 synchronized 的，這樣作雖然能夠防止大量請求落到 DB 上，可是就算是緩存沒有失效，須要從 DB 中查詢數據也須要排隊，無疑是下降了系統的吞吐量。

public synchronized String getCacheData() {
      String cacheData = "";
      //讀 Redis
      cacheData = getDataFromRedis();
      if (cacheData.isEmpty()) {
          //讀數據庫
          cacheData = getDataFromDB();
          //寫 Redis
          setDataToCache(cacheData);
      }
      return cacheData;
}
複製代碼

第二種方法：當緩存失效時，只對查詢數據庫的操做進行加鎖，這樣對於緩存沒有失效的狀況也很是友好，可是查詢操做這裏加鎖，也只是會阻塞掉住其餘調用，第一其餘線程要等待，對調用方不友好，第二這些請求被阻塞的請求最終仍是會落到 DB 上的。

static Object lock = new Object();

public String getCacheData() {
      String cacheData = "";
      // 讀 Redis
      cacheData = getDataFromRedis();
      if (cacheData.isEmpty()) {
          synchronized (lock) {
              //讀數據庫
           cacheData = getDataFromDB();
              //寫 Redis
              setDataToCache(cacheData);
          }
      }
      return cacheData;
 }
複製代碼

第三種方法：使用互斥鎖，搶到鎖的話讀數據庫並寫入緩存，搶不到鎖的話也不阻塞，而是直接去讀緩存，若是緩存中依然讀不到數據（搶到鎖的可能尚未將緩存寫入成功），就等一會再試試讀緩存。

public String getCacheData(){
   String result = "";
      //讀 Redis
      result = getDataFromRedis();
      if (result.isEmpty()) {
          if (reenLock.tryLock()) {
              try {
                  //讀數據庫
                  result = getDataFromDB();
                  //寫 Redis
                  setDataToCache(result);
              }catch(Exception e){
               //...
              }finally {
                  reenLock.unlock();//釋放鎖
              }
          } else {
                //注意：這裏能夠結合下文中的雙緩存機制：
                //搶不到鎖的去查詢二級緩存
              //讀 Redis
              result = getDataFromRedis();
              if (result.isEmpty()) {
                  try {
                    Thread.sleep(100);
                  } catch (InterruptedException e) {
                  //...
              }
                  return getCacheData();
              }
          }
      }
      return result;
}
複製代碼