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AlexNet模型解讀 AlexNet共有八層,有60M以上的參數量。 前五層爲卷積層:convolutional layer; 後三層爲全連接層,fully connected layer。 最後一個全連接層輸出具有1000個輸出的softmax。(這個不懂什麼意思的參考機器學習理論中的softmax regression,就是一個多類的logistic regression) 大致的分層結構如
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