咱們是如何作go語言系統測試覆蓋率收集的？

工程效能領域，測試覆蓋率度量老是繞不開的話題，咱們也不例外。在七牛雲，咱們主要使用go語言構建雲服務，在考慮系統測試覆蓋率時，最先也是經過圍繞原生go test -c -cover的能力來構建。這個方案，筆者還曾在 MTSC2018大會上有過專項分享。其實咱們當時已經作了很多自動化工做，可以針對不少類型的代碼庫，自動插樁服務，自動生成TestMain()等方法，但隨着接入項目愈來愈多，以及後面使用場景的不斷複雜化，咱們發現這套仍是有其先天侷限，會讓後面愈來愈難受：

• 程序必須關閉才能收集覆蓋率。若是將這套系統僅定位在收集覆蓋率數據上，這個痛點倒也能忍受。可是若是想進一步作精準測試等方向，就很受侷限。
• 由於不想污染被測代碼庫，咱們採起了自動化的方式，在編譯階段給每一個服務生成相似main_test.go文件。但這種方式，其最難受的地方在於flag的處理，要知道go test命令自己會調用flag.Parse方法，因此這裏須要自動化的修改源碼，保證被測程序的flag定義，要先於go test調用flag.Parse以前。可是，隨着程序本身使用flag姿式的複雜化，咱們發現愈來愈難有通用方案來處理這些flag，有點難受。
• 受限於go test -c命令的先天缺陷，它會給被測程序注入一些測試專屬的flag，好比-test.coverprofile, -test.timeout等等。這個是最難受的，由於它會破壞被測程序的啓動姿式。咱們知道系統測試面對是完整被測集羣，若是你須要專門維護一套測試集羣來作覆蓋率收集時，就會顯得很是浪費。好鋼就應該用在刀刃上，在七牛雲，咱們倡導極客文化，追求用工程師思惟解決重複問題。而做爲業務效率部門，咱們本身更應該走在前列。

也是由於以上的種種考量，咱們內部一直在優化這一套系統，到今天這一版，咱們已從架構和實現原理上完成了顛覆，可以作到無損插樁，運行時分析覆蓋率，當屬很是優雅。

Goc - A Comprehensive Coverage Testing System for The Go Programming Language

一圖勝千言:

使用goc run .的姿式直接運行被測程序，就能在運行時，經過goc profile命令方便的獲得覆蓋率結果。是否是很神奇？是否是很優雅？

這個系統就是goc, 設計上但願徹底兼容go命令行工具核心命令(go buld/install/run)。使用體驗上，也但願向go命令行工具靠攏：

如下是goc 1.0版本支持的功能:

系統測試覆蓋率收集方案

有了goc，咱們再來看如何收集go語言系統測試覆蓋率。總體比較簡單，大致只須要三步：

• 首先經過goc server命令部署一個服務註冊中心，它將會做爲樞紐服務跟全部的被測服務通訊。

• 使用goc build --center="<server>" 命令編譯被測程序。goc不會破壞被測程序的啓動方式，因此你能夠直接將編譯出的二進制發佈到集成測試環境。

• 環境部署好以後，就能夠作執行任意的系統測試。而在測試期間，能夠在任什麼時候間，經過goc profile --center="<server>"拿到當前被測集羣的覆蓋率結果。
  是否是很優雅？

goc 核心原理及將來

goc在設計上，拋棄老的go test -c -cover模式，而是直接與go tool cover工具交互，避免因go test命令引入的一系列弊端。goc一樣沒有選擇本身作插樁，也是考慮go語言的兼容性，以及性能問題，畢竟go tool cover工具，原生採用結構體來定義counter收集器，每一個文件都有單獨的結構體，性能相對比較可靠。goc旨在作go語言領域綜合性的覆蓋率工具以及精準測試系統，其還有很長的路要走:

• 基於PR的單測/集測/系統覆蓋率增量分析
• 精準測試方向，有必定的產品化設計體驗，方便研發與測試平常使用
• 擁抱各類CICD系統

當前goc已經開源了，歡迎感興趣的同窗，前往代碼倉庫查看詳情並Star支持。固然，咱們更歡迎有志之士，可以參與貢獻，和咱們一塊兒構建這個有意思的系統。

最後，父親節快樂！

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