渲染吃CPU仍是顯卡呢？將來是否新睿雲的雲渲染會大行其道呢？

渲染是一個十分有魔力的東西，好比就一張動畫圖片，若是通過渲染則看起來跟真的同樣……

這是動畫片片斷的渲染後的效果，你們能夠看到其第二章圖片簡直如同實拍了，早些年咱們只能在一些比較大的電影中看到渲染效果，「爲了渲染《阿凡達》，維塔數碼動用了佔地10,000平方英尺的服務器羣 。其中有4,000臺服務器，共35,000個處理器核心。單機渲染一幀的平均時間爲2小時，160分鐘的影片， 總體渲染時間須要2880000小時，至關於一臺服務器要工做328年！」

咱們通常認爲「牛掰」的效果，常常須要特效師一幀一幀的描繪，一幀就是一張圖片。在一部電影中，每秒最少有24幀。想象一下，即便咱們看到的特效畫面只有十秒，對特效師來講，那就是240張圖片！然而，作特效不是最慢的，渲染特效纔是最慢的……即便用性能很高的電腦，渲染一幀所需的時間仍是有可能達到48個小時！另外，渲染會拖慢電腦的運行速度。若是後臺正在進行渲染，特效師大概就沒辦法用這臺電腦工做了……這些種種緣由，加上電腦死機等不可控因素，特效師們經常由於渲染問題，沒辦法在製片人規定的時間內完成工做…… 並且，維持電腦渲染所須要的人耗、物耗、電耗對製做公司來講也是一筆不小的費用！

顯卡性能

1、渲染吃CPU仍是吃顯卡呢？

其實二者都是同時用的，但由於精度和效率要求不一樣，而有所偏重罷了。

CPU的計算很是精準，能夠用來計算精度要求極高的項目

若是形容CPU計算的話，能夠將其理解爲一個博士級別的計算者。

而顯卡的計算單元則相對簡單不少，它適合用來計算比較簡單的項目。

因此顯卡計算能夠理解成爲小學生級別的計算者。

而電腦在對任務作分配時，會將簡單的計算丟給顯卡，CPU則負責顯卡沒法承擔的複雜計算。

舉個例子來講，顯卡可能只負責幾個數據加減乘除的運算，並且精度有限，只能算出個整數來。

但CPU則要進行方程、數組、積分等等方法的計算，還能夠精確到小數點後十幾位。

遊戲首重於實時還原，情節體驗，對色彩和型的要求不高，或者說對精度要求較低。

因此遊戲在設計之初，就將不少複雜計算給簡化或捨棄了。所謂3D引擎就是這個概念，把不少複雜的運算方式給簡化或大量分解出來，從而讓顯卡計算獲得增強。

而這些簡化的結果就是：RGB誤差差個幾點無所謂，反光計算、散射、虛焦、模糊等等有些許誤差或薄弱。但這些相對於運動節奏和情節的完整來講，也都是次要的了。

而對於更高要求的專業計算來講，以上各項都關聯到某種計算方法的正確與否，哪怕是零點幾個數據的差池都會形成其他關聯計算工做的重大失誤，全部累積的偏差，將會使最終結果難以預料和控制。

因此，即便是專業計算中，那些大量依賴驗卡的計算，好比一些基於CUDA的3D效果計算，也可能是屬於有誤差計算。在真正商業化、專業級的影視效果中，只屬於「參考答案」罷了，每每還要進行更多的後期調整和處理才能使用。而只有徹底依靠CPU計算的纔是較爲可靠的結果。

小結：在專業領域渲染中，CPU或GPU都極爲重要，但是不是全部公司或者工做室都有能力購買這些高配置，有大量計算能力的服務器集羣，因此這個時候「雲渲染」就出現了。

2、新睿雲的雲渲染是什麼？

「雲渲染」就是把素材上傳雲端，遠程使用新睿雲的雲計算系統服務器集羣進行渲染。這就意味着，無論特效師在哪兒，他們均可以使用雲渲染完成「三部曲」：

上傳素材；

等待渲染完成；

下載到本地。而且，他們還能根據緊急程度本身安排渲染的順序、隨時監控渲染的進度。

另外，雲計算技術能夠將一個或者多個渲染任務分割成若干部分，由集羣中的各個節點同時渲染，從而下降總體的渲染時間，縮短電影的製做過程。

3、爲什麼不本身搭建「渲染農場」？

簡單來講，傳統渲染農場是你本身有一堆機器，在裏面渲。雲渲染是別人有一堆機器，你借來渲。渲染自己來講，技術上差異幾乎沒有，都是分塊分批。但數據更新方式和資源共享方式有區別。渲染農場是在本地，更新容易，雲渲染是在遠程，更新會慢一些。渲染農場是本身用來搞渲染，雲渲染的話極可能和別人的任務一塊兒共享機器。但這些都不是大事。

至於爲何要用雲渲染來代替渲染農場，仍是由於成本。電腦這種東西，是會隨着時間折舊的。這樣的資產，最好用租而不是買。你要的只是那樣的計算量，不是要機器自己。公司本身搭建的農場，除了機房，機器，存儲， 網絡之類的硬件成本，還有管理運維的成本在。若是公司的項目不能一直持續的把農場使用，那麼機器的折舊也是很高的成本，而云渲染就和電費差很少，用電的時候，充電費，不用了，就不會產生費用。在必定程度上雲渲染就是把成本在持續的使用中攤平了。