查詢在A表不在B表的數據

假設有A、B兩張表。

若是查詢在A表中存在，可是在B表中不存在的記錄，應該如何操做？

• 示例數據

假設A表數據：

id
1
2
3
4
5

B表數據：

id	a_id
1	3

其中，B表中的a_id是須要排除的A表的id。

這裏咱們要排除A表中id爲3的記錄，實際中可能有上萬條記錄。

• 子查詢方法

通常咱們首先想到的可能就是not in語句：

select A.* from A where A.id not in(select B.a_id from B);

這樣能夠查詢出正確的結果。

可是若是B表很長，那麼執行上述的查詢語句，須要用A表中的字段去匹配B表中的每個字段。

至關因而A表的每個字段都要遍歷一次B表，效率很是低下。

只要A中的字段不在B表中那麼確定要遍歷完B表，若是A表中的字段在B表中，那麼只要遍歷到就退出，進行A表中下一個字段的匹配。

• 使用join方法

鏈接查詢使咱們平時進行sql查詢用到最多的操做之一了。

相對於not in，使用鏈接查詢的效率更高。

如下咱們分步驟解析用join方法的過程。

由於咱們須要搜索的是A表中的內容，因此第一步，咱們使用A表左鏈接B表，以下：

select * from A left join B on A.id = B.a_id;

這樣B表中會補null，查詢結果：

id	id1	a_id
1	NULL	NULL
2	NULL	NULL
3	1	3
4	NULL	NULL
5	NULL	NULL

由於A、B兩表中字段id相同，因此B表中的id字段變成了id1。

仔細觀察能夠發現，咱們須要的結果集[1, 2, 4, 5]所對應的id1字段都是null。

這樣，在查詢語句中加入條件B.id is null，不就能夠完成對只在A表中，但不在B表中的結果集的查詢。

另外，咱們只須要A表中的數據，B表的數據忽略。

因而最終變成：

select A.* from A left join B on A.id=B.a_id where B.id is null;

結果就是：

id
1
2
4
5

就是咱們須要的結果，在A表中，可是不在B表中的記錄。

這樣作還有一個好處，若是A、B表的id、和B表的a_id都加了索引，那麼join方式就可以命中索引。

而若是是子查詢，在MySQL5.6以前的版本，就不會用到A表的索引，查詢效率大