Multi-Scale Context Aggregation by Dilated Convolution 對空洞卷積（擴張卷積）、感受野的理解
dilated convolution是針對圖像語義分割問題中下采樣會降低圖像分辨率、丟失信息而提出的一種卷積思路。 在基於FCN思想的語義分割問題中，輸出圖像的size要和輸入圖像的size一致。但是FCN中由於有若干stride>1的池化層，所以越到較高的網絡層，單位像素中包含的原始圖像的信息就越多，也就是感受野越大，但這是以通過池化降低分辨率、損失原始圖像中的
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