《周志華 機器學習》學習筆記——第6章 支持向量機

僅個人讀書筆記. 各位總結非常好： 支持向量機（SVM）入門理解與推導 【ML】支持向量機（SVM）從入門到放棄再到掌握 總結 支持向量機是一種二分類模型，它的目的是尋找一個超平面來對樣本進行分割，分割的原則是間隔最大化，最終轉化爲一個凸二次規劃問題來求解。由簡至繁的模型包括： （1）當訓練樣本線性可分時，通過硬間隔最大化，學習一個線性可分支持向量機（也稱硬間隔支持向量機）； （2）當訓練樣本近似

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