記錄一次關於 No module named「 xgboost「的排錯過程以及另類解決辦法

還記得之前掌櫃不是剛剛安裝了Jupyter notebook來遠程訪問，解決了本地容易出現Jupyter安裝包環境衝突的問題。然後今天運行一個預測模型的時候用到了Xgboost這個，就華麗麗地報錯 「沒有Xgboost模塊包？

於是一查發現，拉取的Datascience-notebook鏡像確實沒有Xgboost包。。。這就尷尬了，既然缺少了，那麼就安裝Xgboost即可解決。但是，重點來了，一開始掌櫃去終端安裝了Xgboost：

看上面顯示的也是成功安裝Xgboost，但是當掌櫃重新運行剛剛的程序時，還是報一開始的錯誤：

這就奇怪了，掌櫃明明已經安裝好了Xgboost，怎麼還是報錯沒有Xgboost模塊？掌櫃又去查Xgboost安裝的位置：

顯示確實已經安裝在Python3.8的安裝包文件夾裏面。
但是爲啥還是會報錯說「沒有模塊Xgboost」？

掌櫃思考了一下，會不會是當前Jupyter notebook使用的工具包依賴環境沒有同步Python3.8的工具安裝包？？？

於是掌櫃又去查看了一下Jupyter Notebook的官方論壇，發現有着同樣疑問的朋友：

看到這個回答，果真就是依賴環境不同步導致的！。。。怪不得一直報錯沒有找到Xgboost🤣。

既然原因找到了，那麼解決辦法也有了。

• 第一種就是同步兩個工具包依賴的環境配置，讓其保持一致；
• 第二種就是使用魔法工具：%pip或者%conda，直接在當前會話的Jupyter notebook的kernel裏面安裝Xgboost，省去環境配置的麻煩。根據官方解釋這是IPython7.3更新的新功能，也兼容在Python3.8裏面：
  
  個人也推薦這種，畢竟省事。
  下面掌櫃就第二種解決辦法演示一下：

然後會出現安裝的畫面：

最後安裝結束會出現這樣的提示：

再次重啓這個Kernel 就會更新當前環境下的工具包，再次運行就不會再報錯了。

參考資料：
dependencies-that-were-installed-yesterday-are-not-found
ipython-7-3-releases-with-conda-and-pip-magics-and-python-3-8-compatibility