#1 什麼是迭代:指的是一個重複的過程,每一次重複稱爲一次迭代,而且每一次重複的結果是下一次重複的初始值html
# while True: # print('=====>') #只是單純地重複,於是不是迭代 # l=['a','b','c'] # count=0 # while count < len(l): #迭代 # print(l[count]) # count+=1
#2 爲何要有迭代器?python
#對於序列類型:str,list,tuple,能夠依賴索引來迭代取值,linux
# 可是對於dict,set,文件,python必須爲咱們提供一種不依賴於索引的迭代取值的方式-》迭代器git
對於序列類型:字符串、列表、元組,咱們可使用索引的方式迭代取出其包含的元素。但對於字典、集合、文件等類型是沒有索引的,若還想取出其內部包含的元素,則必須找出一種不依賴於索引的迭代方式,這就是迭代器。github
#3 可迭代的對象(下列都是):obj.__iter__算法
可迭代對象指的是內置有__iter__方法的對象,即obj.__iter__,以下sql
# name='egon' # l=[1,2,3] # t=(1,2,3) # d={'name':'egon','age':18,'sex':'male'} # s={'a','b','c'} # f=open('a.txt','w',encoding='utf-8') # # name.__iter__ # l.__iter__ # t.__iter__ # d.__iter__ # s.__iter__ # f.__iter__
#4 迭代器對象(文件是):obj.__iter__,obj.__next__express
# f.__iter__編程
# f.__next__api
可迭代的對象執行obj.__iter__()獲得的結果就是迭代器對象
而迭代器對象指的是即內置有__iter__又內置有__next__方法的對象
文件類型是迭代器對象
open('a.txt').__iter__()
open('a.txt').__next__()
#1 可迭代對象不必定是迭代器對象
#2 迭代器對象必定是可迭代的對象
#3 調用obj.__iter__()方法,獲得的是迭代器對象(對於迭代器對象,執行__iter__獲得的仍然是它自己)。
# d={'name':'egon','age':18,'sex':'male'} # d_iter=d.__iter__() # f=open('a.txt','w',encoding='utf-8') # f_iter=f.__iter__().__iter__().__iter__().__iter__() # # print(f_iter is f) # d={'name':'egon','age':18,'sex':'male'} # d_iter=d.__iter__() # # print(d_iter.__next__()) # print(d_iter.__next__()) # print(d_iter.__next__()) # print(d_iter.__next__()) #迭代器d_iter沒有值了,就會拋出異常StopIteration # f=open('a.txt','r',encoding='utf-8') # print(f.__next__()) # print(f.__next__()) # print(f.__next__()) # print(f.__next__()) # f.close() # l=['a','b','c'] # l_iter=l.__iter__() # # print(l_iter.__next__()) # print(l_iter.__next__()) # print(l_iter.__next__()) # print(l_iter.__next__()) # d={'name':'egon','age':18,'sex':'male'} # d_iter=iter(d) #d_iter=d.__iter__() # # #len(obj) 等同於obj.__len__() # # while True: # try: # print(next(d_iter)) #print(d_iter.__next__()) # except StopIteration: # break # # print('=>>>') # print('=>>>') # print('=>>>') # print('=>>>')
dic={'a':1,'b':2,'c':3} iter_dic=dic.__iter__() #獲得迭代器對象,迭代器對象即有__iter__又有__next__,可是:迭代器.__iter__()獲得的仍然是迭代器自己 iter_dic.__iter__() is iter_dic #True print(iter_dic.__next__()) #等同於next(iter_dic) print(iter_dic.__next__()) #等同於next(iter_dic) print(iter_dic.__next__()) #等同於next(iter_dic) # print(iter_dic.__next__()) #拋出異常StopIteration,或者說結束標誌 #有了迭代器,咱們就能夠不依賴索引迭代取值了 iter_dic=dic.__iter__() while 1: try: k=next(iter_dic) print(dic[k]) except StopIteration: break #這麼寫太醜陋了,須要咱們本身捕捉異常,控制next,python這麼牛逼,能不能幫我解決呢?能,請看for循環
#for循環詳解: #一、調用in後的obj_iter=obj.__iter__() #二、k=obj_iter.__next__() #三、捕捉StopIteration異常,結束迭代 # d={'name':'egon','age':18,'sex':'male'} # for k in d: # print(k) #基於for循環,咱們能夠徹底再也不依賴索引去取值了 dic={'a':1,'b':2,'c':3} for k in dic: print(dic[k]) #for循環的工做原理 #1:執行in後對象的dic.__iter__()方法,獲得一個迭代器對象iter_dic #2: 執行next(iter_dic),將獲得的值賦值給k,而後執行循環體代碼 #3: 重複過程2,直到捕捉到異常StopIteration,結束循環
#總結迭代器的優缺點: #優勢: #一、提供一種統一的、不依賴於索引的取值方式,爲for循環的實現提供了依據 #二、迭代器同一時間在內存中只有一個值——》更節省內存, #缺點: #一、只能日後取,而且是一次性的 #二、不能統計值的個數,即長度 # l=[1,2,3,4,5,6] # l[0] # l[1] # l[2] # l[0] # l_iter=l.__iter__() # # print(l_iter) # print(next(l_iter)) # print(next(l_iter)) # print(next(l_iter)) # print(next(l_iter)) # print(next(l_iter)) # print(next(l_iter)) # print(next(l_iter)) # # l_iter=l.__iter__() # print(next(l_iter)) # print(next(l_iter)) # print(next(l_iter)) # print(len(l_iter))
#1 什麼是生成器:只要在函數體內出現yield關鍵字,那麼再執行函數就不會執行函數代碼,會獲得一個結果,該結果就是生成器
def func(): print('=====>1') yield 1 print('=====>2') yield 2 print('=====>3') yield 3 g=func() print(g) #<generator object func at 0x0000000002184360>
g.__iter__ g.__next__ #二、因此生成器就是迭代器,所以能夠這麼取值 res=next(g) print(res) #生成器就是迭代器 # g=func() # # res1=next(g) # print(res1) # # # res2=next(g) # print(res2) # # # res3=next(g) # print(res3) #yield的功能: #一、yield爲咱們提供了一種自定義迭代器對象的方法 #二、yield與return的區別1:yield能夠返回屢次值 #2:函數暫停與再繼續的狀態是由yield幫咱們保存的 # obj=range(1,1000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000,2) # obj_iter=obj.__iter__() # print(next(obj_iter)) # print(next(obj_iter)) # print(next(obj_iter)) # print(next(obj_iter)) # print(next(obj_iter)) # def my_range(start,stop,step=1): # while start < stop: # yield start #start=1 # start+=step #start=3 # # # g=my_range(1,5,2) # print(g) # print(next(g)) # print(next(g)) # print(next(g)) # print(next(g)) # print(next(g)) # print(next(g)) # print(next(g)) # for i in my_range(1,5,2): # print(i)
一、自定義函數模擬range(1,7,2) 二、模擬管道,實現功能:tail -f access.log | grep '404' #題目一: def my_range(start,stop,step=1): while start < stop: yield start start+=step #執行函數獲得生成器,本質就是迭代器 obj=my_range(1,7,2) #1 3 5 print(next(obj)) print(next(obj)) print(next(obj)) print(next(obj)) #StopIteration #應用於for循環 for i in my_range(1,7,2): print(i) #題目二 import time def tail(filepath): with open(filepath,'rb') as f: f.seek(0,2) while True: line=f.readline() if line: yield line else: time.sleep(0.2) def grep(pattern,lines): for line in lines: line=line.decode('utf-8') if pattern in line: yield line for line in grep('404',tail('access.log')): print(line,end='') #測試 with open('access.log','a',encoding='utf-8') as f: f.write('出錯啦404\n')
#小練習::tail -f access.log | grep '404' # import time # def tail(filepath): # with open(filepath,'rb') as f: # f.seek(0,2) # while True: # line=f.readline() # if line: # yield line # else: # time.sleep(0.05) # # def grep(lines,pattern): # for line in lines: # line=line.decode('utf-8') # if pattern in line: # yield line # # # lines=grep(tail('access.log'),'404') # # for line in lines: # print(line)
#yield關鍵字的另一種使用形式:表達式形式的yield def eater(name): print('%s 準備開始吃飯啦' %name) food_list=[] while True: food=yield food_list print('%s 吃了 %s' % (name,food)) food_list.append(food) g=eater('egon') g.send(None) #對於表達式形式的yield,在使用時,第一次必須傳None,g.send(None)等同於next(g) g.send('蒸羊羔') g.send('蒸鹿茸') g.send('蒸熊掌') g.send('燒素鴨') g.close() g.send('燒素鵝') g.send('燒鹿尾')
#瞭解知識點:yield表達式形式的用法 def eater(name): print('%s ready to eat' %name) food_list=[] while True: food=yield food_list#food=yield='一盆骨頭' food_list.append(food) print('%s start to eat %s' %(name,food)) e=eater('alex') #首先初始化: print(e.send(None)) # next(e) #而後e.send:1 從暫停的位置將值傳給yield 二、與next同樣 print(e.send('一桶泔水')) print(e.send('一盆骨頭'))
1、編寫裝飾器,實現初始化協程函數的功能 二、實現功能:grep -rl 'python' /etc #題目一: def init(func): def wrapper(*args,**kwargs): g=func(*args,**kwargs) next(g) return g return wrapper @init def eater(name): print('%s 準備開始吃飯啦' %name) food_list=[] while True: food=yield food_list print('%s 吃了 %s' % (name,food)) food_list.append(food) g=eater('egon') g.send('蒸羊羔') #題目二: #注意:target.send(...)在拿到target的返回值後纔算執行結束 import os def init(func): def wrapper(*args,**kwargs): g=func(*args,**kwargs) next(g) return g return wrapper @init def search(target): while True: filepath=yield g=os.walk(filepath) for dirname,_,files in g: for file in files: abs_path=r'%s\%s' %(dirname,file) target.send(abs_path) @init def opener(target): while True: abs_path=yield with open(abs_path,'rb') as f: target.send((f,abs_path)) @init def cat(target): while True: f,abs_path=yield for line in f: res=target.send((line,abs_path)) if res: break @init def grep(pattern,target): tag=False while True: line,abs_path=yield tag tag=False if pattern.encode('utf-8') in line: target.send(abs_path) tag=True @init def printer(): while True: abs_path=yield print(abs_path) g=search(opener(cat(grep('你好',printer())))) # g.send(r'E:\CMS\aaa\db') g=search(opener(cat(grep('python',printer())))) g.send(r'E:\CMS\aaa\db')
#一、把函數作成迭代器
#二、對比return,能夠返回屢次值,能夠掛起/保存函數的運行狀態
#一、首先強調:面向過程編程絕對不是用函數編程這麼簡單,面向過程是一種編程思路、思想,而編程思路是不依賴於具體的語言或語法的。言外之意是即便咱們不依賴於函數,也能夠基於面向過程的思想編寫程序 #二、定義 面向過程的核心是過程二字,過程指的是解決問題的步驟,即先幹什麼再幹什麼 基於面向過程設計程序就比如在設計一條流水線,是一種機械式的思惟方式 #三、優勢:複雜的問題流程化,進而簡單化 #四、缺點:可擴展性差,修改流水線的任意一個階段,都會牽一髮而動全身 #五、應用:擴展性要求不高的場景,典型案例如linux內核,git,httpd #六、舉例 流水線1: 用戶輸入用戶名、密碼--->用戶驗證--->歡迎界面 流水線2: 用戶輸入sql--->sql解析--->執行功能
#grep -rl 'python' /etc #補充:os.walk # import os # g=os.walk(r'D:\video\python20期\day4\a') # # print(next(g)) # # print(next(g)) # # print(next(g)) # # print(next(g)) # for pardir,_,files in g: # for file in files: # abs_path=r'%s\\%s' %(pardir,file) # print(abs_path) #分析一: # #第一步:拿到一個文件夾下全部的文件的絕對路徑 # import os # # def search(target): #r'D:\video\python20期\day4\a' # while True: # filepath=yield #fllepath=yield=r'D:\video\python20期\day4\a' # g=os.walk(filepath) # for pardir, _, files in g: # for file in files: # abs_path = r'%s\%s' % (pardir, file) # # print(abs_path) # target.send(abs_path) # # # search(r'D:\video\python20期\day4\a') # # search(r'D:\video\python20期\day4') # # # #第二步:打開文件拿到文件對象f # def opener(): # while True: # abs_path=yield # print('opener func--->',abs_path) # # # target=opener() # next(target) #target.send('xxxx') # # g=search(target) # next(g) # g.send(r'D:\video\python20期\day4\a') #分析二: # 第一步:拿到一個文件夾下全部的文件的絕對路徑 import os def init(func): def inner(*args,**kwargs): g=func(*args,**kwargs) next(g) return g return inner @init def search(target): # r'D:\video\python20期\day4\a' while True: filepath = yield g = os.walk(filepath) for pardir, _, files in g: for file in files: abs_path = r'%s\%s' % (pardir, file) #把abs_path傳給下一個階段 target.send(abs_path) # 第二步:打開文件拿到文件對象f @init def opener(target): while True: abs_path = yield with open(abs_path,'rb') as f: #把(abs_path,f)傳給下一個階段 target.send((abs_path,f)) #第三步:讀取f的每一行內容 @init def cat(target): while True: abs_path,f=yield for line in f: #把(abs_path,line)傳給下一個階段 res=target.send((abs_path,line)) #知足某種條件,break掉for循環 if res: break #第四步:判斷'python' in line @init def grep(target,pattern): pattern = pattern.encode('utf-8') res=False while True: abs_path,line=yield res res=False if pattern in line: #把abs_path傳給下一個階段 res=True target.send(abs_path) #第五步:打印文件路徑 @init def printer(): while True: abs_path=yield print('<%s>' %abs_path) g=search(opener(cat(grep(printer(),'python')))) #'python' in b'xxxxx' g.send(r'D:\video\python20期\day4\a') #面向過程編程:核心是過程二字,過程指的就是解決問題的步驟,即先幹什麼後幹什麼。。。。 #基於該思路編寫程序就比如設計一條流水線,是一種機械式的思惟方式 #優勢:複雜的問題流程化、進而簡單化 #缺點:可擴展性差
ps:函數的參數傳入,是函數吃進去的食物,而函數return的返回值,是函數拉出來的結果,面向過程的思路就是,把程序的執行當作一串首尾相連的功能,該功能能夠是函數的形式,而後一個函數吃,拉出的東西給另一個函數吃,另一個函數吃了再繼續拉給下一個函數吃。。。
name=input('姓名>>: ') res='SB' if name == 'alex' else 'NB' print(res)
實例一: def my_max(x,y): if x >= y: return x else: return y #以上函數演變爲如下三元表達式: x=10 y=20 # res=x if x >= y else y ===>此爲三元表達式 # print(res) 實例二: name=input('>>: ').strip() res='Sb' if name == 'alex' else 'NB' print(res)
#一、示例 egg_list=[] for i in range(10): egg_list.append('雞蛋%s' %i) egg_list=['雞蛋%s' %i for i in range(10)] #二、語法 [expression for item1 in iterable1 if condition1 for item2 in iterable2 if condition2 ... for itemN in iterableN if conditionN ] 相似於 res=[] for item1 in iterable1: if condition1: for item2 in iterable2: if condition2 ... for itemN in iterableN: if conditionN: res.append(expression) #三、優勢:方便,改變了編程習慣,可稱之爲聲明式編程
#1 列表推導式 # l=[] # for i in range(1,11): # res='egg'+str(i) # l.append(res) # # print(l) # l=['egg'+str(i) for i in range(1,11)] # print(l) # l1=['egg'+str(i) for i in range(1,11) if i >= 6] # print(l1) # l1=[] # for i in range(1,11): # if i >= 6: # l1.append('egg'+str(i))
#一、把列表推導式的[]換成()就是生成器表達式 #二、示例:生一筐雞蛋變成給你一隻老母雞,用的時候就下蛋,這也是生成器的特性 >>> chicken=('雞蛋%s' %i for i in range(5)) >>> chicken <generator object <genexpr> at 0x10143f200> >>> next(chicken) '雞蛋0' >>> list(chicken) #因chicken可迭代,於是能夠轉成列表 ['雞蛋1', '雞蛋2', '雞蛋3', '雞蛋4',] #三、優勢:省內存,一次只產生一個值在內存中
#2 生成器表達式 # g=('egg'+str(i) for i in range(0,1000000000000000000000000000000000)) # print(g) # print(next(g)) # print(next(g)) # print(next(g))
一、將names=['egon','alex_sb','wupeiqi','yuanhao']中的名字所有變大寫 二、將names=['egon','alex_sb','wupeiqi','yuanhao']中以sb結尾的名字過濾掉,而後保存剩下的名字長度 3、求文件a.txt中最長的行的長度(長度按字符個數算,須要使用max函數) 4、求文件a.txt中總共包含的字符個數?思考爲什麼在第一次以後的n次sum求和獲得的結果爲0?(須要使用sum函數) 5、思考題: with open('a.txt') as f: g=(len(line) for line in f) print(sum(g)) #爲什麼報錯? 6、文件shopping.txt內容以下: mac,20000,3 lenovo,3000,10 tesla,1000000,10 chicken,200,1 求總共花了多少錢? 打印出全部商品的信息,格式爲[{'name':'xxx','price':333,'count':3},...] 求單價大於10000的商品信息,格式同上 題1: names=['egon','alex_sb','wupeiqi','yuanhao'] # names=[name.upper() for name in names] # print(names) 題2: names=['egon','alex_sb','wupeiqi','yuanhao'] # sbs=[name for name in names if name.endswith('sb')] # print(sbs) 題3: with open('a.txt',encoding='utf-8') as f: print(max(len(line) for line in f)) 題4: with open('a.txt', encoding='utf-8') as f: print(sum(len(line) for line in f)) print(sum(len(line) for line in f)) #求包換換行符在內的文件全部的字符數,爲什麼獲得的值爲0? print(sum(len(line) for line in f)) #求包換換行符在內的文件全部的字符數,爲什麼獲得的值爲0? #題目五(略) #題目六:每次必須從新打開文件或seek到文件開頭,由於迭代完一次就結束了 with open('a.txt',encoding='utf-8') as f: info=[line.split() for line in f] cost=sum(float(unit_price)*int(count) for _,unit_price,count in info) print(cost) with open('a.txt',encoding='utf-8') as f: info=[{ 'name': line.split()[0], 'price': float(line.split()[1]), 'count': int(line.split()[2]), } for line in f] print(info) with open('a.txt',encoding='utf-8') as f: info=[{ 'name': line.split()[0], 'price': float(line.split()[1]), 'count': int(line.split()[2]), } for line in f if float(line.split()[1]) > 10000] print(info)
#遞歸調用是函數嵌套調用的一種特殊形式,函數在調用時,直接或間接調用了自身,就是遞歸調用
#遞歸必備的兩個階段:一、遞推 二、回溯 # import sys # print(sys.getrecursionlimit()) # sys.setrecursionlimit(2000) # print(sys.getrecursionlimit()) # def func(n): # print('---->',n) # func(n+1) # # func(0) # def bar(): # print('from bar') # func() # # def func(): # print('from func') # bar() # # func() # age(5) = age(4) + 2 # age(4) = age(3) + 2 # age(3) = age(2) + 2 # age(2) = age(1) + 2 # # age(1) = 18 # age(n)=age(n-1)+2 # n > 1 # age(1) = 18 #n = 1 # def age(n): # if n == 1: # return 18 # return age(n-1) + 2 # # res=age(5) # print(res) # l=[1,[2,[3,[4,[5,[6,[7,]]]]]]] # # # def func(l): # for item in l: # if type(item) is list: # func(item) # else: # print(item) # def func(): # print('===>') # func() # # func()
#圖解。。。 # salary(5)=salary(4)+300 # salary(4)=salary(3)+300 # salary(3)=salary(2)+300 # salary(2)=salary(1)+300 # salary(1)=100 # # salary(n)=salary(n-1)+300 n>1 # salary(1) =100 n=1 def salary(n): if n == 1: return 100 return salary(n-1)+300 print(salary(5))
#python中的遞歸 python中的遞歸效率低,須要在進入下一次遞歸時保留當前的狀態,在其餘語言中能夠有解決方法:尾遞歸優化,即在函數的最後一步(而非最後一行)調用本身,尾遞歸優化:http://egon09.blog.51cto.com/9161406/1842475 可是python又沒有尾遞歸,且對遞歸層級作了限制 #總結遞歸的使用: 1. 必須有一個明確的結束條件 2. 每次進入更深一層遞歸時,問題規模相比上次遞歸都應有所減小 3. 遞歸效率不高,遞歸層次過多會致使棧溢出(在計算機中,函數調用是經過棧(stack)這種數據結構實現的,每當進入一個函數調用,棧就會加一層棧幀,每當函數返回,棧就會減一層棧幀。因爲棧的大小不是無限的,因此,遞歸調用的次數過多,會致使棧溢出)
import sys sys.getrecursionlimit() sys.setrecursionlimit(2000) n=1 def test(): global n print(n) n+=1 test() test() 雖然能夠設置,可是由於不是尾遞歸,仍然要保存棧,內存大小必定,不可能無限遞歸
想從一個按照從小到大排列的數字列表中找到指定的數字,遍歷的效率過低,用二分法(算法的一種,算法是解決問題的方法)能夠極大低縮小問題規模
l=[1,2,10,30,33,99,101,200,301,402] #從小到大排列的數字列表 def search(num,l): print(l) if len(l) > 0: mid=len(l)//2 if num > l[mid]: #in the right l=l[mid+1:] elif num < l[mid]: #in the left l=l[:mid] else: print('find it') return search(num,l) else: #若是值不存在,則列表切爲空 print('not exists') return search(100,l)
l=[1,2,10,30,33,99,101,200,301,402] def search(num,l,start=0,stop=len(l)-1): if start <= stop: mid=start+(stop-start)//2 print('start:[%s] stop:[%s] mid:[%s] mid_val:[%s]' %(start,stop,mid,l[mid])) if num > l[mid]: start=mid+1 elif num < l[mid]: stop=mid-1 else: print('find it',mid) return search(num,l,start,stop) else: #若是stop > start則意味着列表實際上已經所有切完,即切爲空 print('not exists') return search(301,l)
#瞭解的知識點 l=[1,2,10,30,33,99,101,200,301,402] #從小到大排列的數字列表 def binary_search(l,num): print(l) if len(l) == 0: print('not exists') return mid_index=len(l) // 2 if num > l[mid_index]: #往右找 binary_search(l[mid_index+1:],num) elif num < l[mid_index]: #往左找 binary_search(l[0:mid_index],num) else: print('find it') # binary_search(l,301) binary_search(l,302)
匿名就是沒有名字 def func(x,y,z=1): return x+y+z 匿名 lambda x,y,z=1:x+y+z #與函數有相同的做用域,可是匿名意味着引用計數爲0,使用一次就釋放,除非讓其有名字 func=lambda x,y,z=1:x+y+z func(1,2,3) #讓其有名字就沒有意義
#有名函數與匿名函數的對比
有名函數:循環使用,保存了名字,經過名字就能夠重複引用函數功能
匿名函數:一次性使用,隨時隨時定義
應用:max,min,sorted,map,reduce,filter
# def func(): #func=內存地址 # print('from func') # # func() # func() # 內存地址 # def my_sum(x,y): # return x+y # print(lambda x,y:x+y) # print((lambda x,y:x+y)(1,2)) # func=lambda x,y:x+y # # print(func) # print(func(1,2)) #max,min,sorted,map,reduce,filter # salaries={ # 'egon':3000, # 'alex':100000000, # 'wupeiqi':10000, # 'yuanhao':2000 # } # print(max(salaries)) # s='hello' # l=[1,2,3] # g=zip(s,l) # # print(g) # print(list(g)) # g=zip(salaries.values(),salaries.keys()) # # print(list(g)) # print(max(g)) # def func(k): # return salaries[k] # print(max(salaries,key=func)) #key=func('egon') # print(max(salaries,key=lambda k:salaries[k])) #key=func('egon') # print(min(salaries,key=lambda k:salaries[k])) #key=func('egon') #sorted # salaries={ # 'egon':3000, # 'alex':100000000, # 'wupeiqi':10000, # 'yuanhao':2000 # } # print(sorted(salaries,key=lambda k:salaries[k])) # print(sorted(salaries,key=lambda k:salaries[k],reverse=True)) #map,reduce,filter # names=['alex','wupeiqi','yuanhao'] # l=[] # for name in names: # res='%s_SB' %name # l.append(res) # # print(l) # g=map(lambda name:'%s_SB' %name,names) # # print(g) # print(list(g)) # names=['alex_sb','wupeiqi_sb','yuanhao_sb','egon'] # g=filter(lambda x:x.endswith('sb'),names) # print(g) # print(list(g)) from functools import reduce print(reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101),100))
#注意:內置函數id()能夠返回一個對象的身份,返回值爲整數。這個整數一般對應與該對象在內存中的位置,但這與python的具體實現有關,不該該做爲對身份的定義,即不夠精準,最精準的仍是之內存地址爲準。is運算符用於比較兩個對象的身份,等號比較兩個對象的值,內置函數type()則返回一個對象的類型
#更多內置函數:https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii
#字符串能夠提供的參數 's' None >>> format('some string','s') 'some string' >>> format('some string') 'some string' #整形數值能夠提供的參數有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None >>> format(3,'b') #轉換成二進制 '11' >>> format(97,'c') #轉換unicode成字符 'a' >>> format(11,'d') #轉換成10進制 '11' >>> format(11,'o') #轉換成8進制 '13' >>> format(11,'x') #轉換成16進制 小寫字母表示 'b' >>> format(11,'X') #轉換成16進制 大寫字母表示 'B' >>> format(11,'n') #和d同樣 '11' >>> format(11) #默認和d同樣 '11' #浮點數能夠提供的參數有 'e' 'E' 'f' 'F' 'g' 'G' 'n' '%' None >>> format(314159267,'e') #科學計數法,默認保留6位小數 '3.141593e+08' >>> format(314159267,'0.2e') #科學計數法,指定保留2位小數 '3.14e+08' >>> format(314159267,'0.2E') #科學計數法,指定保留2位小數,採用大寫E表示 '3.14E+08' >>> format(314159267,'f') #小數點計數法,默認保留6位小數 '314159267.000000' >>> format(3.14159267000,'f') #小數點計數法,默認保留6位小數 '3.141593' >>> format(3.14159267000,'0.8f') #小數點計數法,指定保留8位小數 '3.14159267' >>> format(3.14159267000,'0.10f') #小數點計數法,指定保留10位小數 '3.1415926700' >>> format(3.14e+1000000,'F') #小數點計數法,無窮大轉換成大小字母 'INF' #g的格式化比較特殊,假設p爲格式中指定的保留小數位數,先嚐試採用科學計數法格式化,獲得冪指數exp,若是-4<=exp<p,則採用小數計數法,並保留p-1-exp位小數,不然按小數計數法計數,並按p-1保留小數位數 >>> format(0.00003141566,'.1g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科學計數法計數,保留0位小數點 '3e-05' >>> format(0.00003141566,'.2g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科學計數法計數,保留1位小數點 '3.1e-05' >>> format(0.00003141566,'.3g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科學計數法計數,保留2位小數點 '3.14e-05' >>> format(0.00003141566,'.3G') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科學計數法計數,保留0位小數點,E使用大寫 '3.14E-05' >>> format(3.1415926777,'.1g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小數計數法計數,保留0位小數點 '3' >>> format(3.1415926777,'.2g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小數計數法計數,保留1位小數點 '3.1' >>> format(3.1415926777,'.3g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小數計數法計數,保留2位小數點 '3.14' >>> format(0.00003141566,'.1n') #和g相同 '3e-05' >>> format(0.00003141566,'.3n') #和g相同 '3.14e-05' >>> format(0.00003141566) #和g相同 '3.141566e-05'
字典的運算:最小值,最大值,排序 salaries={ 'egon':3000, 'alex':100000000, 'wupeiqi':10000, 'yuanhao':2000 } 迭代字典,取得是key,於是比較的是key的最大和最小值 >>> max(salaries) 'yuanhao' >>> min(salaries) 'alex' 能夠取values,來比較 >>> max(salaries.values()) >>> min(salaries.values()) 但一般咱們都是想取出,工資最高的那我的名,即比較的是salaries的值,獲得的是鍵 >>> max(salaries,key=lambda k:salary[k]) 'alex' >>> min(salaries,key=lambda k:salary[k]) 'yuanhao' 也能夠經過zip的方式實現 salaries_and_names=zip(salaries.values(),salaries.keys()) 先比較值,值相同則比較鍵 >>> max(salaries_and_names) (100000000, 'alex') salaries_and_names是迭代器,於是只能訪問一次 >>> min(salaries_and_names) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ValueError: min() arg is an empty sequence sorted(iterable,key=None,reverse=False)
#一、語法 # eval(str,[,globasl[,locals]]) # exec(str,[,globasl[,locals]]) #二、區別 #示例一: s='1+2+3' print(eval(s)) #eval用來執行表達式,並返回表達式執行的結果 print(exec(s)) #exec用來執行語句,不會返回任何值 ''' 6 None ''' #示例二: print(eval('1+2+x',{'x':3},{'x':30})) #返回33 print(exec('1+2+x',{'x':3},{'x':30})) #返回None # print(eval('for i in range(10):print(i)')) #語法錯誤,eval不能執行表達式 print(exec('for i in range(10):print(i)'))
compile(str,filename,kind) filename:用於追蹤str來自於哪一個文件,若是不想追蹤就能夠不定義 kind能夠是:single表明一條語句,exec表明一組語句,eval表明一個表達式 s='for i in range(10):print(i)' code=compile(s,'','exec') exec(code) s='1+2+3' code=compile(s,'','eval') eval(code)
1、文件內容以下,標題爲:姓名,性別,年紀,薪資 egon male 18 3000 alex male 38 30000 wupeiqi female 28 20000 yuanhao female 28 10000 要求: 從文件中取出每一條記錄放入列表中, 列表的每一個元素都是{'name':'egon','sex':'male','age':18,'salary':3000}的形式 2 根據1獲得的列表,取出薪資最高的人的信息 3 根據1獲得的列表,取出最年輕的人的信息 4 根據1獲得的列表,將每一個人的信息中的名字映射成首字母大寫的形式 5 根據1獲得的列表,過濾掉名字以a開頭的人的信息 6 使用遞歸打印斐波那契數列(前兩個數的和獲得第三個數,如:0 1 1 2 3 4 7...) 7 一個嵌套不少層的列表,如l=[1,2,[3,[4,5,6,[7,8,[9,10,[11,12,13,[14,15]]]]]]],用遞歸取出全部的值
#1 with open('db.txt') as f: items=(line.split() for line in f) info=[{'name':name,'sex':sex,'age':age,'salary':salary} \ for name,sex,age,salary in items] print(info) #2 print(max(info,key=lambda dic:dic['salary'])) #3 print(min(info,key=lambda dic:dic['age'])) # 4 info_new=map(lambda item:{'name':item['name'].capitalize(), 'sex':item['sex'], 'age':item['age'], 'salary':item['salary']},info) print(list(info_new)) #5 g=filter(lambda item:item['name'].startswith('a'),info) print(list(g)) #6 #非遞歸 def fib(n): a,b=0,1 while a < n: print(a,end=' ') a,b=b,a+b print() fib(10) #遞歸 def fib(a,b,stop): if a > stop: return print(a,end=' ') fib(b,a+b,stop) fib(0,1,10) #7 l=[1,2,[3,[4,5,6,[7,8,[9,10,[11,12,13,[14,15]]]]]]] def get(seq): for item in seq: if type(item) is list: get(item) else: print(item) get(l)
做業需求: 模擬實現一個ATM + 購物商城程序 額度 15000或自定義 實現購物商城,買東西加入 購物車,調用信用卡接口結帳 能夠提現,手續費5% 每個月22號出帳單,每個月10號爲還款日,過時未還,按欠款總額 萬分之5 每日計息 支持多帳戶登陸 支持帳戶間轉帳 記錄每個月平常消費流水 提供還款接口 ATM記錄操做日誌 提供管理接口,包括添加帳戶、用戶額度,凍結帳戶等。。。 用戶認證用裝飾器 示例代碼 https://github.com/triaquae/py3_training/tree/master/atm 簡易流程圖:https://www.processon.com/view/link/589eb841e4b0999184934329 做業要求: 下週五中午十二點以前交: 1,本週博客。 2,做業流程圖。 3,實現做業中任意五個功能 做業位置:http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7532512.html 預習博客是在本次做業博客的下一篇!但願各位利用元旦假期的時間,複習以前的知識,預習下週要講的東西,你們加油,爭取用最短的時間拿下python
####簡易流程圖
####說明
ATM.py爲核心代碼文件
其餘爲引用寫入文件(商城商品列表文件shoplist.txt,帳戶餘額usercardmoney.txt,信用卡登錄帳號userinfo.txt,信用卡消費記錄xiaofeilist.txt)
#!/usr/bin/python # --*-- coding:utf-8 --*-- import time#引入時間模塊 import datetime#引入日期小時 ''' 各類全局變量、與全局參數 ''' tempusercardmoney = []#定義用戶信用卡臨時消費總額度的列表 f9 = open('usercardmoney.txt','r',encoding='utf-8')#只讀打開用戶消費信用卡總額度文件 for p in f9.readlines():#讀取用戶消費信用卡總額度文件中每行內容 tempusercardmoney.append(p)#讀取用戶消費信用卡總額度文件中每行內容,到用戶信用卡臨時消費總額度的列表,對用戶查詢用戶可用額度有用 #print p f9.close() #print int(tempusercardmoney[0]) inittotalmoney = int(tempusercardmoney[0])#從用戶信用卡臨時消費總額度的列表的第一個元素,把數據變成整形數據,賦值初始總可用額度 shishitotalmoney = []#實時變化的總餘額列表 shishitotalmoney.append(inittotalmoney)#把初始總可用額度值增長到實時消費總額度的列表中 shouxufei = []#總手續費變化列表 jiamoney = []#金錢增長的列表 jianmoney = []#金錢減小的列表 buyshop = []#消費商場購物購買的商品 ''' 讀取當前系統的時間 ''' def curtime(): #now = int(time.time()) now = datetime.datetime.now()#獲取當前時間時分秒 otherstyletime = now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')#顯示當前時間的時分秒 #print otherstyletime return otherstyletime#返回當前時間的時分秒 ''' 查詢帳單要求:全部用戶共享一個xiaofeilist.txt文件,用戶查詢只顯示當前用戶帳單信息, 還款記錄在日誌中高亮顯示出來,用戶查詢顯示收入、支出和消費總額(此條未實現) ''' def searchbill(): gudingedu = 15000#固定總額度 bl_hktotalmoney = gudingedu - shishitotalmoney[-1]#帳單還款總額度等於固定總額度減去實時花費的總額度 bl_min_hktotalmoney = bl_hktotalmoney*0.01#最低還款額度等於帳單還款總額度的百分之一 print('信用卡總額度爲15000¥,信用卡可用額度爲%d,本期還款總額爲%d,本期最低還款額度爲%d' %(shishitotalmoney[-1],bl_hktotalmoney,bl_min_hktotalmoney)) print('-'*79) bl_file = open('xiaofeilist.txt','r',encoding='utf-8')#只讀打開消費清單文件 for p in bl_file.readlines():#讀取消費清單文件中每行內容 print(p) bl_file.close() ''' 消費商城要求: 一、產品及產品價格 二、消費後扣除價格:判斷帳戶餘額是否足夠,將消費記錄寫入xiaofeilist.txt帳單 ''' def buy():#消費商城 products = []#定義能夠購買商品名稱的列表 prices = []#定義能夠購買商品價格的列表 xf_money = 0#初始商品的價格 xf_date = []#定義消費購物清單列表 f_shoplist = open('shoplist.txt','r',encoding='utf-8')#只讀方式打開商城能夠購買的商品文件 for p in f_shoplist.readlines():#每行數據讀取 new_p = p.split()#對商城能夠購買的商品文件中每一個元素進行空格分割 products.append(new_p[0])#把每行讀取的元素第一個值賦值給購買商品名稱的列表 prices.append(new_p[1])#把每行讀取的元素第二個值賦值給購買商品價格的列表 print(products) print(prices) while True: choice = input('請輸入要購買的產品:')#輸入須要購買的商品名稱 f_choice = choice.strip()#對輸入的商品名稱進行整塊先後空格過濾 #print f_choice if f_choice != 'q':#若是輸入不是字母q,則進入 if f_choice in products:#若是輸入商品名稱在能夠購買商品名稱的列表中,則進入 #print products.index(f_choice)#能夠購買的商品在能夠購買商品名稱的列表中索引編號 xf_money = int(prices[products.index(f_choice)])#利用能夠購買的商品在能夠購買商品名稱的列表中索引編號,來定位對應的價格,爲整形 #print type(xf_money)#打印類型 #print shishitotalmoney[-1]#打印實時變化的且可用的餘額 if xf_money <= shishitotalmoney[-1] and shishitotalmoney[-1] > 0:#輸入的商品價格小於可用餘額,並可用餘額大於0 buyshop.append(f_choice)#把成功購買的商品加入全局的購物清單中 jianmoney.append(xf_money)#把成功購買的商品價格增長到全局的減金額的列表中 curtime()#引入當前時間函數,查看當前交易時間 xf_date.append(curtime())#把當前交易時間增長到消費購物清單列表 xf_date.append(str(f_choice))#把成功購買的商品增長到消費購物清單列表 xf_date.append(str(xf_money))#把成功購買商品價格增長到消費購物清單列表 xf_date.append('0')#把購物手續費0元增長到消費購物清單列表 #print xf_date #print buyshop,jianmoney print('恭喜你購買了%s' %f_choice) creditcardmoneyleft()#引入總餘額函數,查看當前能夠餘額,必須放到減金額列表才能實時查看餘額 f7 = open('xiaofeilist.txt','a+',encoding='utf-8')#使用追加寫入的方式打開消費清單文件 f7.write(xf_date[-4])#把交易時間列表中倒數第4個元素寫入消費清單中 f7.write('\t')#把一個tab寫入消費清單中 f7.write('購買:')#寫入‘購買’說明信息 f7.write(xf_date[-3])#把交易時間列表中倒數第三個元素寫入消費清單中 f7.write('\t') f7.write(xf_date[-2])#把交易時間列表中倒數第二個元素寫入消費清單中 f7.write('\t\t') f7.write(xf_date[-1])#把交易時間列表倒數中第一個元素寫入消費清單中 f7.write('\n') f7.close() else: print('餘額不足!請存入足夠的金額進行購買!按q鍵退出購物!') else: print('你購買的商品,商鋪清單沒有!請選擇商鋪存在的物品!') else: print('你購買的清單以下:') print(buyshop) break#退出該函數模塊 ''' 存款要求:額度不能低於100,額度不能高於2000,必須爲100的整數倍, 存款金額只能爲數字爲字母時會提示,將該筆寫入xiaofeilist.txt帳單 ''' def deposit():#存款 ck_totalmoney = 0#初始存款的總金額 ck_shouxufei = 0#初始存款的手續費金額 ck_date = []#定義交易時間列表 while True: ck_money = int(input('額度不低於100,不高於2000,必須爲100整數倍,請輸入你要存款的金額:'))#輸入存款金額 if ck_money%100 == 0:#存款金額爲100的整數倍 if ck_money > 99 and ck_money < 2001:#存款金額不低於100,不高於2000 curtime()#引入當前時間函數,計算當前存款的時間 ck_date.append(curtime())#把當前時間值加入交易時間列表中 ck_date.append(str(ck_money))#把當前輸入的存款金額轉換成字符存入交易時間列表中 ck_date.append(str(ck_shouxufei))#把當前輸入存款的手續費金額轉換成字符存入交易時間列表中 print('你存入的金額爲%d' % ck_money) jiamoney.append(ck_money)#把存款金額加入金錢增長的列表 creditcardmoneyleft()#引入總餘額函數,查看當前能夠餘額,必須放到加金額列表才能實時查看餘額 f6 = open('xiaofeilist.txt','a+',encoding='utf-8')#使用追加寫入的方式打開消費清單文件 f6.write(ck_date[0])#把交易時間列表中第一個元素寫入消費清單中 f6.write('\t')#把一個tab寫入消費清單中 f6.write('存款')#寫入‘存款’說明信息 f6.write('\t\t') f6.write(ck_date[1])#把交易時間列表中第二個元素寫入消費清單中 f6.write('\t\t') f6.write(ck_date[2])#把交易時間列表中第三個元素寫入消費清單中 f6.write('\n') f6.close() break#退出該函數模塊 else: print('你輸入的存款金額不能低於100元,不能高於2000元!') else: print('輸入的存款金額不爲100的整數倍,請輸入100整數倍!') ''' 取款要求:額度不能低於100,額度不能高於2000,必須爲100的整數倍,扣除% 5的手續費, 取現額度不能超過餘額,取款金額只能爲數字爲字母時會提示,將該筆記錄寫入xiaofeilist.txt帳單 ''' def withdraw():#取款 qk_totalmoney = 0#初始取款的總金額 qu_shouxufei = 0#初始取款的手續費 qk_date = []#定義交易時間列表 while True: qk_money = int(input('取款金額不低於100元,不高於2000元,爲100整數倍,請輸入取款金額:'))#輸入取款金額 if qk_money < shishitotalmoney[-1] and shishitotalmoney[-1] > 0 and qk_money > 0:#取款金額小於總可用餘額,總可用餘額大於0,取款金額大於0 print(shishitotalmoney[-1]) if qk_money%100 == 0:#取款金額爲100的整數倍 if qk_money > 99 and qk_money < 2001:#取款金額不低於100,不高於2000 qk_shouxufei = qk_money * 0.05#計算取款手續費 qk_totalmoney = qk_money + qk_shouxufei#取款總金額 curtime()#引入當前時間函數 qk_date.append(curtime())#把當前時間值加入交易時間列表中 qk_date.append(str(qk_totalmoney))#把當前輸入的取款金額轉換成字符存入交易時間列表中 qk_date.append(str(qk_shouxufei))#把當前輸入取款的手續費金額轉換成字符存入交易時間列表中 jianmoney.append(qk_money)#把取款金額加入金錢減小的列表 shouxufei.append(qk_shouxufei)#把手續費金額加入金錢減小的列表 #print qk_date[1],qk_date[2] print('取款實際金額爲%d元,手續費爲%d元,總取款花費金額爲%d元' %(qk_money,qk_shouxufei,qk_totalmoney)) creditcardmoneyleft()#引入總餘額函數,查看當前能夠餘額,必須放到減金額列表才能實時查看餘額 f5 = open('xiaofeilist.txt','a+',encoding='utf-8')#使用追加寫入的方式打開消費清單文件 f5.write(qk_date[0])#把交易時間列表中第一個元素寫入消費清單中 f5.write('\t') f5.write('取款') f5.write('\t\t') f5.write(qk_date[1])#把交易時間列表中第二個元素寫入消費清單中 f5.write('\t\t') f5.write(qk_date[2])#把交易時間列表中第三個元素寫入消費清單中 f5.write('\n') f5.close() break#退出該函數模塊 else: print('你輸入的取款金額不能低於100元,不能高於2000元!') else: print('輸入的取款金額不爲100的整數倍,請輸入100整數倍!') else: print('你輸入的取款金額超過總餘額,請從新輸入大於0的金額!') ''' 查詢當前帳戶可用餘額 ''' def creditcardmoneyleft():#查詢當前可用餘額 zhengtotalmoney = 0#初始正符號的總金額 futotalmoney = 0#初始負符號的總金額 jiatotalmoney = []#定義加的總金額的列表 jiantotalmoney = []#定義減的總金額的列表 for p in range(len(shouxufei)):#遍歷手續費列表中全部元素 #print shouxufei[p] jiantotalmoney.append(shouxufei[p])#把手續費的每一個元素增長到‘減的總金額列表’中 for m in range(len(jianmoney)):#遍歷減金額列表中全部元素 #print jianmoney[m] jiantotalmoney.append(jianmoney[m])##把減金額的每一個元素增長到‘減的總金額列表’中 for n in range(len(jiamoney)):#遍歷加金額列表中全部元素 #print jiamoney[n] jiatotalmoney.append(jiamoney[n])#把加金額的每一個元素增長到‘加的總金額列表’中 for i in range(len(jiatotalmoney)):#遍歷加的金額列表中全部元素 #print jiatotalmoney[i] zhengtotalmoney = zhengtotalmoney + jiatotalmoney[i]#計算正符號金額總額 for j in range(len(jiantotalmoney)):#遍歷減的金額列表中全部元素 #print jiantotalmoney[j] futotalmoney = futotalmoney + jiantotalmoney[j]#計算負符號金額總額 totalmoney = inittotalmoney + zhengtotalmoney - futotalmoney#計算總餘額 shishitotalmoney.append(totalmoney)#把實時變化的總餘額增長到shishitotalmoney列表中 f8 = open('usercardmoney.txt','w',encoding='utf-8')#寫入方式打開用戶消費信用卡總額度文件 f8.write(str(int(totalmoney)))#總金額變成整形數據,而後變成字符類型寫入用戶消費信用卡總額度文件 f8.close() print('-'*31) print('你的總可用的餘額爲%d' %totalmoney) print('-'*31) ''' 修改密碼要求:舊密碼驗證後才能提示修改新密碼 新密碼需輸入兩次。兩次相同便可經過 密碼長度必須在6位以上 ''' def modpassword(): pd_oldtmp = []#定義臨時修改舊密碼列表 pd_old = input('請輸入信用卡的舊的密碼:')#輸入舊密碼 f3 = open('userinfo.txt','r',encoding='utf-8')#只讀打開用戶信息文件 for p in f3.readlines():#每行讀取用戶信息文件內容 new_p = p.split()[1]#對用戶信息文件中元素使用空格分割,並把第二個元素值賦值給new_p #print new_p pd_oldtmp.append(new_p)#把賦值給new_p的值增長到臨時修改舊密碼列表中 if pd_old == pd_oldtmp[0]:#若是輸入舊密碼與存入臨時修改舊密碼列表中第一個元素值相等,則進入 moduser = []#定義修改用戶列表 modpd = []#定義修改密碼列表 moduserinfo = []#定義修改用戶、密碼列表 f1 = open('userinfo.txt','r',encoding='utf-8')#只讀打開用戶信息文件 #print type(f1) for p in f1.readlines():#每行讀取用戶信息文件內容 new_p = p.split()#對用戶信息文件中元素使用空格分割,並把每一個元素值循環賦值給new_p moduser.append(new_p[0])#把取到的第一個元素增長到修改用戶列表中 modpd.append(new_p[1])#把取到的第二個元素增長到修改用戶列表中 f1.close() #print moduser,modpd moduserinfo.append(moduser[0])#把修改用戶的第一個元素值增長到‘修改用戶、密碼列表’中 moduserinfo.append(modpd[0])#把修改密碼的第一個元素值增長到’修改用戶、密碼列表‘中 pd_new1 = input('請輸入新信用卡密碼,至少6位以上:')#第一次輸入的密碼值 pd_new2 = input('請再次輸入新信用卡密碼,至少6位以上:')#第二次輸入的密碼值 if pd_new1 == pd_new2:#若是第一次輸入的密碼值與第二次輸入的密碼值相等,則進入 #print moduserinfo moduserinfo[1] = pd_new1#把第一次輸入的密碼值賦值到‘修改用戶、密碼列表’中第二個元素 #print moduserinfo f1 = open('userinfo.txt','w',encoding='utf-8')#寫入模塊打開用戶信息文件 f1.write('')#把用戶信息文件全部內容清空 f1.close() f2 = open('userinfo.txt','a+',encoding='utf-8')#追加寫入模式打開用戶信息文件 f2.write(moduserinfo[0])#把修改用戶、密碼列表’中第一個元素用戶寫入用戶信息文件中 f2.write('\t') f2.write(moduserinfo[1])#把修改用戶、密碼列表’中第二個元素用戶寫入用戶信息文件中 f2.close() print('恭喜您!信用卡密碼修改爲功!') else: print('你輸入的兩次新的信用卡密碼不相同!請從新輸入!') else: print('你輸入的信用卡密碼錯誤,請從新輸入!') ''' 轉帳要求:額度不能低於100元,額度不能高於20000元 必須爲100的整數倍,扣除手續費10% 將該筆記錄寫入帳單中 ''' def tranfer(): tr_totalmoney = 0#初始轉帳總金額 tr_shouxufei = 0#初始轉帳手續費 tr_date = []#定義轉帳交易時間清單列表 while True: tr_money = int(input('轉帳金額不低於100元,不高於2000元,爲100整數倍,請輸入轉帳金額:'))#輸入轉帳金額 if tr_money < shishitotalmoney[-1] and shishitotalmoney[-1] > 0 and tr_money > 0:#轉帳金額小於總餘額,總餘額與轉帳金額必須大於0 if tr_money%100 == 0:#轉帳金額爲100整數倍 if tr_money > 99 and tr_money < 2001:#轉帳金額大於100,不高於2000 tr_shouxufei = tr_money*0.1#計算轉帳手續費 tr_totalmoney = tr_money + tr_shouxufei#計算轉帳總金額 curtime()#引入當前交易時間函數 tr_date.append(curtime())#增長當前時間到轉帳交易時間清單列表中 tr_date.append(str(tr_totalmoney))#增長轉帳總金額到轉帳交易時間清單列表中 tr_date.append(str(tr_shouxufei))##增長轉帳手續費到轉帳交易時間清單列表中 #print tr_date[1],tr_date[2] jianmoney.append(tr_money)#把轉帳金額增長到加金額列表中 shouxufei.append(tr_shouxufei)#把轉帳手續費增長到手續費列表中 print('轉帳實際金額爲%d元,手續費爲%d元,總轉帳金額花費爲%d元' %(tr_money,tr_shouxufei,tr_totalmoney)) creditcardmoneyleft()#引入總餘額函數,查看當前能夠餘額,必須放到減金額列表才能實時查看餘額 f4 = open('xiaofeilist.txt','a+',encoding='utf-8')#追加寫入方式打開消費清單文件 f4.write(tr_date[0])#把轉帳交易時間清單列表中第一個元素寫入消費清單文件中 f4.write('\t') f4.write('轉帳') f4.write('\t\t') f4.write(tr_date[1])##把轉帳交易時間清單列表中第二個元素寫入消費清單文件中 f4.write('\t\t') f4.write(tr_date[2])#把轉帳交易時間清單列表中第三個元素寫入消費清單文件中 f4.write('\n')#換行寫入 f4.close() break#退出該函數模塊 else: print('你輸入的轉帳金額不能低於100元,不能高於2000元!') else: print('輸入的轉帳金額不爲100的整數倍,請輸入100整數倍!') else: print('你輸入的轉帳金額超過總餘額,請從新輸入大於0的金額!') def gongneng():#選擇的業務功能模塊 print(''' 請選擇操做的業務:(輸入q退出系統) (1) 消費商城購物 (2) 查詢餘額 (3) 存款 (4) 取款 (5) 轉帳 (6) 查詢帳單 (7) 修改密碼 ''') while True: choice = input('請輸入須要操做業務編號:') f_choice = choice.strip() #除去空格 if f_choice != 'q': if f_choice != ''or f_choice ==1 or f_choice ==2 or f_choice ==3 or f_choice ==4 or f_choice ==6 or f_choice ==7: if f_choice == '1': buy() elif f_choice == '2': creditcardmoneyleft() elif f_choice == '3': deposit() elif f_choice == '4': withdraw() elif f_choice == '5': tranfer() elif f_choice == '6': searchbill() elif f_choice == '7': modpassword() else: continue else: print('你已經退出中國銀行ATM取款系統!歡迎下次光臨!') exit() ''' 多個帳戶(未實現)/單個帳戶登陸驗證,密碼輸入超過三次錯誤凍結賬號30秒 ''' while True: counttime = 5#初始鎖定時間值 count = 3#初始初始次數 user = []#定義用戶列表 pd = []#定義密碼列表 file = open('userinfo.txt','r+',encoding='utf-8')#只讀打開用戶信息文件 for p in file.readlines():#每行讀取用戶信息文件 new_p = p.split()#把每一個元素空格分割,並循環賦值給new_p user.append(new_p[0])#把new_p取到的第一個元素增長到用戶列表中 pd.append(new_p[1])#把new_p取到的第二個元素增長到用戶列表中 file.close() #print user[0],pd[0] creditcard = input('請輸入信用卡卡號:')#輸入用戶信用卡信息 #f_creditcard = creditcard.strip() if creditcard == user[0]:#若是輸入用戶信用卡信息與用戶列表中第一個元素相等,則進入 creditcardpd = pd[0]#把密碼列表中第一個元素賦值給creditcardpd while True: if count != 0:#若是鎖定次數不等於0,初始值爲3,則進入 creditcardpassword = input('請輸入信用卡密碼:')#輸入用戶密碼 #f_creditcardpassword = creditcardpassword.strip() if creditcardpassword != creditcardpd:#若是不想等,則進入 count -= 1#每次循環遞減1次 print('輸入的密碼不對,還有%d次機會,請從新輸入密碼' %count) else: print('恭喜你!歡迎進入中國銀行ATM取款系統!') curtime()#引入當前時間函數 gongneng()#引入業務功能函數 else: print('對不起,你輸入密碼錯誤次數已達到3次,將鎖定5秒!') timeseconds = 0#設置鎖定時間值,鎖定功能,倒計時 while (counttime != timeseconds):#鎖定時間參數不等於設置鎖定時間值,則進入 time.sleep(1)#5秒倒計時 counttime -= 1#每次減小一秒 print(counttime) break#倒計到0秒退出,跳到用戶輸入信用卡賬號 else: print('輸入的信用卡號%s錯誤!請從新輸入你的信用卡號碼!' %creditcard)
2018-01-02 22:13:44 購買:mouse 799 0 2018-01-02 22:14:10 存款 2000 0 2018-01-02 22:14:20 存款 2000 0 2018-01-02 22:14:30 取款 105.0 5.0 2018-01-02 22:14:43 轉帳 110.0 10.0 2018-01-03 11:09:13 存款 2000 0 2018-01-03 11:09:24 取款 105.0 5.0 2018-01-03 11:09:52 轉帳 110.0 10.0
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