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本文整理自Nacos Committer 張龍的現場分享,阿里巴巴中間件授權發佈。github
隨着 Nacos 1.0.0 穩定版的發佈,愈來愈多的企業開始在測試/預演/生產環境中逐步部署 Nacos。目前,除了部分企業已處於轉型分佈式架構的過程當中,會考慮直接使用 Nacos 上生產,但仍有很多企業會考慮一些比較現實的問題:數據庫
這裏,我將經過對 Nacos Sync 的介紹,來回答這三個問題。網絡
Nacos Sync 是一個支持多種註冊中心的同步組件,基於 SpringBoot 開發框架,數據層採用 Spring Data JPA,遵循了標準的 JPA 訪問規範,支持多種數據源存儲,默認使用 Hibernate 實現,更加方便的支持表的自動建立更新。架構
下圖是 Nacos Sync 系統的概念圖,Nacos Sync 經過從各個註冊中心拉取註冊的服務實例數據同步到 Nacos,左右兩邊是不一樣的註冊中心,綠色表明目前是能夠進行雙向同步的,藍色表明暫時只能進行單向同步。框架
組件特性異步
Nacos Sync 使用了高效的事件異步驅動模型,支持多種自定義事件,使得同步任務處理的延時控制在3s,8C16G的單機可以支持6K的同步任務。分佈式
除了單機部署,Nacos Sync 也提供了高可用的集羣部署模式,做爲無狀態設計,支持將任務等狀態數據遷移到了數據庫,使得集羣擴展很是方便。測試
下圖是 Nacos Sync 目前的系統架構圖,畫的比較簡單,只是把一些比較重要的模塊作了描述。優化
Web Console: 提供給用戶進行註冊中心和同步任務進行相關界面操做
Processor Frame: 註冊中心和任務的業務處理邏輯
Timer Manager: 定時輪詢數據庫獲取同步任務進行處理
Event Frame: 異步事件來進行同步任務的同步以及刪除
Extension: 對接各類註冊中心客戶端的擴展實現
咱們來看一下 Nacos Sync 一次完整的調用流程:
下面的表格介紹了目前支持的幾種同步類型,而且說明了在 Dubbo 和 Spring Cloud 下是否支持同步,表格中列舉的幾種註冊中心,不管單向仍是雙向同步都是在和 Nacos 進行交互。
這裏提供兩個 Demo ,用來分別演示上面的兩個經典使用場景,詳細的操做步驟能夠經過下方連接,進行訪問。
單向同步場景,在 Spring Cloud 生態中,Eureka 同步到 Nacos 示例
https://github.com/paderlol/nacos-sync-example/tree/master/one-way-sync
雙向同步場景,在 Dubbo 生態中 ZooKeeper 與 Nacos 互相同步示例
https://github.com/paderlol/nacos-sync-example/tree/master/two-way-sync
Nacos Sync 目前已經發布3個小版本,經過下圖,咱們能夠看到每一個版本已經作了的一些工做,以及下個版本即將作的一些事情。
0.4.0 規劃介紹
同步數據一致性校驗,0.4.0版本前,同步任務執行以後,雙端數據一致性未進行檢查的;
註冊中心健康檢查;
同步數據實時狀態透出 ,0.4.0版本前,控制檯的任務狀態是數據庫的任務執行狀態,用戶沒辦法知道當前的數據狀態;
任務批量刪除;
多維度增長任務同步,優化只支持服務粒度,用戶只能一個一個添加的用戶體驗;
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