pandas

 

# 導入基礎數據分析模塊包

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt

# 忽略警告

import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

 

# 顯示全部列
pd.set_option('display.max_columns', None)
#顯示全部行
pd.set_option('display.max_rows', None)

 

# 字符串列轉日期列

df["datetime_col"] = pd.to_datetime(df["datetime_col"], format='%Y/%m/%d')

# 查看樣本的數和特徵列數
print(df.shape)
# 查看數據基本行列大小、類型、內存信息
df.info()

 

# 生成數據報表並保存
import pandas_profiling

profile = pandas_profiling.ProfileReport(df)
profile

# 保存數據報表

profile.to_file(outputfile =  "output_file.html")

 

# 統計數值型 describe()df.describe().T