圖像形態學的幾種基本操做 Image Morphology

Intro: Morphology is used in image processing to reduce noise. This article shows some examples from Youtube to explain how the processing is working. 這是我在學習計算機視覺時，對遇到的問題進行研究所得出的結果。因此文中大部分的話都是在下本身的理解，若有錯誤還請你們原諒並指出。如果以後有遇到類似的問題，我會對類似程度進行劃分：開新帖或者更新此貼都是有可能的。

Binary Image Processing

These example are the basic ones, they pre-process a gray scale image based on a threshold to turn it into a binary image.

Basic 基礎知識

二值圖（f）：由0，1分佈的一個數組。其中有圖的地方是1，噪聲點也是1，但它不是有效的圖像。

結構元素（s）：3x3的結構元素是個正方形，若是用「四聯」法獲得的就是一個十字星，稱爲～。其用途相似於範圍選定。

目的：除去噪聲點。

過程：在二值圖（f）中取一個值爲1的像素點（p），以其爲中心畫出結構元素（s），以後計算其「鄰邊」的四個點爲1的個數（c），用該值於如下幾種方法的閾值（t）進行比較。==從而決定這個像素點在處理事後的圖像中的值==。

Dilation 膨脹法

過程視頻動畫
膨脹法 t = 1, if c > t then p = 1 else p = 0

簡而言之：若是周圍有圖像，延展該點。放大圖像邊界。

Erosion 侵蝕法

過程視頻動畫
侵蝕法 t = s, if c < s then p = 0, else p =1

簡而言之：若是周圍有空隙，腐蝕該點。縮小圖像邊界。

Opening 開操做

過程視頻動畫

先侵蝕，在膨脹。

結果：從新塑造邊緣，增長背景像素。

Closing 閉操做

過程視頻動畫

先膨脹，在縮小。

結果：鏈接圖像內部斷掉的部分。

Hit, Fit and Miss

過程視頻動畫

對比結果的三種狀況。

題外話

原文一半都會Po在個人我的博客上好比此片文章，固然博客裏有一些亂起八糟的東西我是不會搬來這裏的，爲了打造一個良好的學習環境。

文章裏面引用了大量視頻資源，它們是從YouTube轉載過來的。因爲國外的版權緣由，我如今沒有找到一個很好的方法用來將視頻呈現給國內的讀者，暫時抱歉了。