怎麼解決過擬合與欠擬合

轉自：https://blog.csdn.net/u010899985/article/details/79471909算法   一.過擬合 在訓練數據不夠多時，或者over-training時，常常會致使over-fitting（過擬合）。其直觀的表現以下圖所所示。編程 隨着訓練過程的進行，模型複雜度，在training data上的error漸漸減少。但是在驗證集上的error卻反而漸漸增大—

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