如何在Rancher上運行無服務器應用程序

最近，系統設計中較新穎的概念之一要屬「無服務器架構」理念。毫無疑問, 這有點誇張, 由於確實有服務器參與其中, 但這意味着咱們能夠以不一樣的方式看待服務器。

無服務器的潛在上升空間

想象一下，一個簡單的基於Web的應用程序，處理來自HTTP客戶端的請求。而不是讓一些程序運行時等待請求到達，而後調用一個函數來處理它們，若是咱們能夠按需啓動運行每一個函數，而後將其丟棄，那會怎樣？咱們不須要擔憂能夠接受鏈接的運行的服務器數量，或者在伸縮時處理複雜的配置管理系統以構建應用程序的新實例。此外，咱們還將減小諸如內存泄漏、分段錯誤等狀態管理的常見問題。

或許最重要的一點是，這種按需調用函數的方法將容許咱們伸縮每一個函數，以匹配請求數並對它們並行處理。每一個「客戶」都將得到一個專門的流程來處理他們的請求，而流程數只會受到您處理的計算能力的限制。當與一個大型雲提供商耦合，其可用的計算大大超過您的使用量，此時無服務器就有可能移除大量的複雜性，從而伸縮應用程序。

潛在的缺點

誠然, 在爲每一個請求構建進程時, 仍存在增長的滯後時間的挑戰。無服務器永遠不會像預先分配的進程和內存那樣樣快；然而,問題不在於它是否更快, 而在於它是否足夠快。從理論上講, 咱們會接受無服務器的延遲, 由於咱們會獲得回報。然而, 這一權衡需創建在對手頭的狀況進行仔細評估的基礎上。

使用Rancher和開源工具實現無服務器

Docker爲咱們提供了不少工具來實現這個無服務器的概念，並在最近的DockerCon上給出了很好的演示。Rancher將這些能力最大化了。由於咱們的平臺承擔您的容器基礎架構的管理，因此只需操做一個API便可添加和刪除計算容量。經過軟件定義棧的這部分能力，支持用戶實現全面的應用程序自動化。

棧中的下一層即爲無服務器系統編寫代碼的可用框架。您能夠本身編寫、或者擴展一些中間件來處理這個問題，但有不少開源項目提供了工具來簡化這一過程。其中一個項目是Iron.io的Iron功能。我在Rancher上作了一個快速的POC，發現它很容易使用。使用這些compose文件能夠在Rancher中快速啓動該設置。

要使用這些文件，請將repo中的docker-compose.yml和rancher-compose.yml文件複製並粘貼到Rancher UI的「Add Stack（添加棧）」部分。或者從Rancher CLI中，簡單地運行「rancher up」（確保設置如下環境變量：RANCHER_URL，RANCHER_ACCESS_KEY，RANCHER_SECRET_KEY）。

棧啓動時，您應該能夠在Rancher UI中看到。此外，您能夠經過單擊棧中第一個項目(「API - lb」)旁邊的「i」圖標，查找 Iron Functions API端點和UI的URL。

部署完成後運行無服務器棧

找到您的IronFunctions端點的URL

一旦您運行棧，請按照Iron.io的Github repo上的「Write a Function（編寫一個函數）」的說明進行操做。您可能須要一些時間來適應，由於這須要您在編寫應用程序時稍做改變。將不會有任何共享的狀態供您的函數引用，而庫之類的東西利用起來可能會又困難又昂貴。在個人例子中，我從Iron.io中選擇了一個簡單的golang函數：

package main

import (
"encoding/json"
"fmt"
"os"
)

type Person struct {
Name string
}

func main() {
p := &Person{Name: "World"}
json.NewDecoder(os.Stdin).Decode(p)
fmt.Printf("Hello %v!", p.Name)
}

下一步是將函數部署到咱們在Rancher中設置的Iron函數的實例中。爲了使這更容易嘗試，我編寫了一個爲您執行全部步驟的腳本。參照這個repo中的README。一旦部署了函數，您應該可以在UI中看到它，而後就能夠試着用它了：

IronFunctions的Dashboard

你的正在執行的函數的結果

從Rancher內部，您能夠根據您的需求擴張或縮減員工人數。Rancher會把它們放在一個主機上，並將它們鏈接到一個負載均衡器上。根據最佳實踐指南，您能夠簡單地根據「wait_time」度量，從而使伸縮操做相對簡單。

若您也想過用這種方式構建應用程序，我以爲本文的教程會是一個頗有用的嘗試。若是您對此有任何意見或反饋，不要猶豫，聯繫咱們！咱們一如既往地期待聽到您的反饋！

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