具備貝葉斯優化的XGBoost和隨機森林

做者 | Edwin Lisowski 編譯 | CDA數據分析師web 在這篇文章中，咱們將介紹帶有貝葉斯優化算法的兩種流行的算法即XGBoost和隨機森林，並指出這些算法的優缺點。XGBoost（XGB）和隨機森林（RF）都是集成學習方法，並經過組合各個決策樹的輸出（咱們假設基於樹的XGB或RF）來預測（分類或迴歸）。算法 讓咱們深刻比較一下 - XGBoost與Random Forest X

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