Bounding Box Regression with Uncertainty for Accurate Object Detection

精確物體檢測的不肯定邊界框迴歸——KL損失（解讀）(源論文) 損失模型 KL損失的網絡架構用於評估本地化信心。與兩級檢測網絡的標準Fast R-CNN頭不一樣，咱們的網絡計算標準誤差和邊界框位置，這在咱們的迴歸損失kl損失中被考慮到。git 模型我的理解： 模型的三個分支，分別是：github Class：是圖像的類別 Box：是預測的框 Box std：是預測框的四個座標（左上角和右下角兩個點的

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