關係型數據庫和非關係型數據庫

面試時候常常會被問到你瞭解關係型數據庫和非關係型數據庫麼?面試

一般咱們用的都是關係型數據庫。這個是數據庫排行榜sql

大可能是關係型數據庫。數據庫

關係型數據庫的優勢併發

1.容易理解: 二維表結構是很是貼近咱們認識的世界的一個概念,關係模型相對其餘模型來講更容易理解     nosql

2.使用方便:使用sql 使之操做方便。高併發

3.易於維護:豐富的完整性(實體完整性、參照完整性和用戶定義的完整性)大大減低了數據冗餘和數據不一致的機率性能

關係型數據庫缺點學習

1.高併發讀寫需求:每秒幾萬次讀寫對硬盤I/O是個很大的問題。圖片

2.海量數據的高效讀寫:一張表海量數據的查詢,效率低下。事務

3.擴展性和可用性: 固定的表結構,是數據庫難以擴展。

4.爲了維護一致性,讀寫能力差

 

非關係型數據庫優勢:

一、無需通過sql層的解析,讀寫性能很高;
二、基於鍵值對,數據沒有耦合性,容易擴展;
三、存儲數據的格式:nosql的存儲格式是key,value形式、文檔形式、圖片形式等等,文檔形式、圖片形式等等,而關係型數據庫則只支持基礎類型。

非關係型數據庫缺點:

一、不提供sql支持,學習和使用成本較高;
二、無事務處理,附加功能bi和報表等支持也很差;

 

注1:數據庫事務必須具有ACID特性,ACID是Atomic原子性,Consistency一致性,Isolation隔離性,Durability持久性。

注2:數據的持久存儲,尤爲是海量數據的持久存儲,仍是須要一種關係數據庫。

相關文章
相關標籤/搜索