Python模塊學習 ---- random 隨機數生成

Python中的random模塊用於生成隨機數。下面介紹一下random模塊中最經常使用的幾個函數。

 

random.random

random.random()用於生成一個0到1的隨機符點數: 0 <= n < 1.0

random.uniform

　　random.uniform的函數原型爲：random.uniform(a, b)，用於生成一個指定範圍內的隨機符點數，兩個參數其中一個是上限，一個是下限。若是a > b，則生成的隨機數n: b <= n <= a。若是 a <b， 則 a <= n <= b。

1. print random.uniform(10, 20)  
2. print random.uniform(20, 10)  
3. #---- 結果（不一樣機器上的結果不同）  
4. #18.7356606526  
5. #12.5798298022  

random.randint

　　random.randint()的函數原型爲：random.randint(a, b)，用於生成一個指定範圍內的整數。其中參數a是下限，參數b是上限，生成的隨機數n: a <= n <= b

1. print random.randint(12, 20)  #生成的隨機數n: 12 <= n <= 20  
2. print random.randint(20, 20)  #結果永遠是20  
3. #print random.randint(20, 10)  #該語句是錯誤的。下限必須小於上限。  

random.randrange

　　random.randrange的函數原型爲：random.randrange([start], stop[, step])，從指定範圍內，按指定基數遞增的集合中 獲取一個隨機數。如：random.randrange(10, 100, 2)，結果至關於從[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中獲取一個隨機數。random.randrange(10, 100, 2)在結果上與 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

random.choice

　　random.choice從序列中獲取一個隨機元素。其函數原型爲：random.choice(sequence)。參數sequence表示一個有序類型。這裏要說明 一下：sequence在python不是一種特定的類型，而是泛指一系列的類型。list, tuple, 字符串都屬於sequence。有關sequence能夠查看python手冊數據模型這一章，也能夠參考：http://www.17xie.com/read-37422.html 。下面是使用choice的一些例子：

1. print random.choice("學習Python")   
2. print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])  
3. print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))  

random.shuffle

　　random.shuffle的函數原型爲：random.shuffle(x[, random])，用於將一個列表中的元素打亂。如:

1. p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]  
2. random.shuffle(p)  
3. print p  
4. #---- 結果（不一樣機器上的結果可能不同。）  
5. #['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']  

random.sample

　　random.sample的函數原型爲：random.sample(sequence, k)，從指定序列中隨機獲取指定長度的片段。sample函數不會修改原有序列。

1. list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  
2. slice = random.sample(list, 5)  #從list中隨機獲取5個元素，做爲一個片段返回  
3. print slice  
4. print list #原有序列並無改變。  

 　　上面這些方法是random模塊中最經常使用的，在Python手冊中，還介紹其餘的方法。感興趣的朋友能夠經過查詢Python手冊瞭解更詳細的信息。