面試問題
面試問題 1. 特徵選擇的方法 2. 過擬合的解決方法 3. 常見分類模型（ svm ，決策樹，貝葉斯等）的優缺點，適用場景以及如何選型 4. 梯度下降的優缺點 5. L1與L2的區別以及如何解決L1求導困難 6.解釋 word2vec 的原理 針對實習工作 1. 特徵選擇的方法 數據預處理 (sklearn) 通過特徵提取，我們能得到未經處理的特徵，這時的特徵可能有以下問題： 1.無量綱化 2.
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