Oracle千萬級記錄操做總結

Oracle千萬級記錄進行處理並不簡單，下面就爲您總結了Oracle千萬級記錄插入和查詢的技巧，但願對您可以有所啓迪。

最近作了個項目，實現對存在Oracle千萬級記錄的庫表執行插入、查詢操做。原覺得對數據庫的插入、查詢是件很容易的事，可不知當數據達到百萬甚至千萬條級別的時候，這一切彷佛變得至關困難。幾經折騰，總算完成了任務。

一、防止運用 Hibernate框架

Hibernate用起來雖然方便，但對於海量數據的操做顯得力不從心。

關於Oracle千萬級記錄插入：

試過用Hibernate一次性執行 5萬條左右數據的插入，若ID運用 sequence方式生成，Hibernate將分5萬次從數據庫取得5萬個sequence，構形成相應對象後，再分五萬次將數據保存到數據庫。花了我十分鐘時間。主要的時間不是花在插入上，而是花在5萬次從數據庫取sequence上，弄得我至關鬱悶。雖而後來把ID生成方式改爲increase處理了疑問，但仍是對那十分鐘的等待心有餘悸。

關於Oracle千萬級記錄查詢：

Hibernate對數據庫查詢的主要思想仍是面向對象的，這將使許多咱們不需要查詢的數據佔用了大量的系統資源（包括數據庫資源和本地資源）。因爲對Hibernate的偏心，本着不拋棄、不放棄的做風，作了包括配SQL，改良 SQL等等的至關多的嘗試，可都以失敗了結，不得不忍痛割愛了。

二、寫查詢語句時，要把查詢的字段一一列出

查詢時不要運用相似select * from x_table的語句，要儘可能運用 select id,name from x_table，以防止查詢出不需要的數據浪費資源。對於海量數據而言，一個字段所佔用的資源和查詢時間是至關可觀的。

三、減小沒必要要的查詢條件

當咱們在作查詢時，經常是前臺提交一個查詢表單到後臺，後臺分析這個表單，然後執行查詢操做。在咱們分析表單時，爲了方便起見，經常喜歡將一些不需要查詢的條件用永真的條件來代替（如：select count(id) from x_table where name like ‘%’），其實這樣的SQL對資源的浪費是至關可怕的。

我試過對於一樣的近一千萬條記錄的查詢來講，運用 select count(id) from x_table 執行 表查詢需要 11秒，而運用 select count(id) from x_table where name like ‘%’卻花了33秒。