【轉】Python零碎知識(2):強大的zip

轉自：http://www.cnblogs.com/BeginMan/archive/2013/03/14/2959447.html

這篇博文講的挺好的

1、代碼引導

首先看這一段代碼：

 1 >>> name=('jack','beginman','sony','pcky')
 2 >>> age=(2001,2003,2005,2000)
 3 >>> for a,n in zip(name,age):
 4     print a,n
 5 
 6 輸出：
 7 jack 2001
 8 beginman 2003
 9 sony 2005
10 pcky 2000

再看這一段代碼：

1 all={"jack":2001,"beginman":2003,"sony":2005,"pcky":2000}
2 for i in all.keys():
3     print i,all[i]
4 
5 輸出：
6 sony 2005
7 pcky 2000
8 jack 2001
9 beginman 2003

發現它們之間的區別麼？

最顯而易見的是：第一種簡潔、靈活、並且能順序輸入。

2、zip()函數

它是Python的內建函數，(與序列有關的內建函數有：sorted()、reversed()、enumerate()、zip()),其中sorted()和zip()返回一個序列(列表)對象，reversed()、enumerate()返回一個迭代器(相似序列)

1 >>> type(sorted(s))
2 <type 'list'>
3 >>> type(zip(s))
4 <type 'list'>
5 >>> type(reversed(s))
6 <type 'listreverseiterator'>
7 >>> type(enumerate(s))
8 <type 'enumerate'>

那麼什麼是zip()函數 呢？

咱們help(zip)看看：

1 >>> help(zip)
2 Help on built-in function zip in module __builtin__:
3 
4 zip(...)
5     zip(seq1 [, seq2 [...]]) -> [(seq1[0], seq2[0] ...), (...)]
6     
7     Return a list of tuples, where each tuple contains the i-th element
8     from each of the argument sequences.  The returned list is truncated
9     in length to the length of the shortest argument sequence.

提示：不懂的必定多help

定義：zip([seql, ...])接受一系列可迭代對象做爲參數，將對象中對應的元素打包成一個個tuple（元組），而後返回由這些tuples組成的list（列表）。若傳入參數的長度不等，則返回list的長度和參數中長度最短的對象相同。

 1 >>> z1=[1,2,3]
 2 >>> z2=[4,5,6]
 3 >>> result=zip(z1,z2)
 4 >>> result
 5 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
 6 >>> z3=[4,5,6,7]
 7 >>> result=zip(z1,z3)
 8 >>> result
 9 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
10 >>> 

zip()配合*號操做符,能夠將已經zip過的列表對象解壓

1 >>> zip(*result)
2 [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

更近一層的瞭解：
內容來源：http://www.cnblogs.com/diyunpeng/archive/2011/09/15/2177028.html   (博客園人才真多！)

* 二維矩陣變換（矩陣的行列互換）
好比咱們有一個由列表描述的二維矩陣
a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
經過python列表推導的方法，咱們也能輕易完成這個任務
print [ [row[col] for row in a] for col in range(len(a[0]))]
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
另一種讓人困惑的方法就是利用zip函數：
>>> a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> zip(*a)
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
>>> map(list,zip(*a))
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
 
zip函數接受任意多個序列做爲參數，將全部序列按相同的索引組合成一個元素是各個序列合併成的tuple的新序列，新的序列的長度以參數中最短的序列爲準。另外(*)操做符與zip函數配合能夠實現與zip相反的功能，即將合併的序列拆成多個tuple。
①tuple的新序列
>>>>x=[1,2,3],y=['a','b','c']
>>>zip(x,y)
[(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')]

②新的序列的長度以參數中最短的序列爲準.
>>>>x=[1,2],y=['a','b','c']
>>>zip(x,y)
[(1,'a'),(2,'b')]

③(*)操做符與zip函數配合能夠實現與zip相反的功能,即將合併的序列拆成多個tuple。
>>>>x=[1,2,3],y=['a','b','c']
>>>>zip(*zip(x,y))
[(1,2,3),('a','b','c')]

 其餘高級應用：

 

1.zip打包解包列表和倍數
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = ['a', 'b', 'c']
>>> z = zip(a, b)
>>> z
[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
>>> zip(*z)
[(1, 2, 3), ('a', 'b', 'c')]

2. 使用zip合併相鄰的列表項

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> zip(*([iter(a)] * 2))
[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

>>> group_adjacent = lambda a, k: zip(*([iter(a)] * k))
>>> group_adjacent(a, 3)
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
>>> group_adjacent(a, 2)
[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> group_adjacent(a, 1)
[(1,), (2,), (3,), (4,), (5,), (6,)]

>>> zip(a[::2], a[1::2])
[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

>>> zip(a[::3], a[1::3], a[2::3])
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

>>> group_adjacent = lambda a, k: zip(*(a[i::k] for i in range(k)))
>>> group_adjacent(a, 3)
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
>>> group_adjacent(a, 2)
[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> group_adjacent(a, 1)
[(1,), (2,), (3,), (4,), (5,), (6,)]

3.使用zip和iterators生成滑動窗口 (n -grams) 
>>> from itertools import islice
>>> def n_grams(a, n):
...     z = (islice(a, i, None) for i in range(n))
...     return zip(*z)
...
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> n_grams(a, 3)
[(1, 2, 3), (2, 3, 4), (3, 4, 5), (4, 5, 6)]
>>> n_grams(a, 2)
[(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6)]
>>> n_grams(a, 4)
[(1, 2, 3, 4), (2, 3, 4, 5), (3, 4, 5, 6)]

4.使用zip反轉字典
>>> m = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
>>> m.items()
[('a', 1), ('c', 3), ('b', 2), ('d', 4)]
>>> zip(m.values(), m.keys())
[(1, 'a'), (3, 'c'), (2, 'b'), (4, 'd')]
>>> mi = dict(zip(m.values(), m.keys()))
>>> mi
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'}