奔走相告！亞馬遜內部機器學習課程現向大衆免費開放

選自aws.amazon，機器之心編譯，參與：思源、王淑婷。

從今天開始，任何人均可以從 AWS 上獲取亞馬遜用來訓練內部工程師的機器學習課程。其 90 項課程分別爲開發者、企業決策者、數據科學家和數據平臺工程師設置了不一樣的學習路徑，你要不要來試一下。

課程地址：aws.amazon.com/cn/training…

該課程已經實施了 20 多年。公司內部上千的工程師都專於機器學習，所以亞馬遜的零售頁面、產品、實現技術和商店少有不提高的。不少 AWS 客戶都從中受益，如今，亞馬遜打算向全部開發者開放這些課程，而不是隻提供給那些最強大的、資金充足的技術公司。

無論其機器學習水平如何，亞馬遜的客戶老是會問這樣一個問題：「咱們團隊該如何加快機器學習技能的提高？」這些開放的課程是新 AWS 培訓和機器學習課程認證的一部分，如今也是這個問題的答案之一。

總共有 30 多門自助、自定進度的數字課程，有超過 45 小時的課程、視頻和實驗，這些都面向四個關鍵人羣：開發者、數據科學家、數據平臺工程師和商務人士。每一個課程都從基礎開始，且基於現實世界案例和實驗室，容許開發者經過亞馬遜已經解決的一些有趣問題來探索機器學習。這些包括預測禮品包裝的合格性、優化快遞路線或利用亞馬遜子公司 IMDb 的數據預測娛樂獎項提名。這些課程有助於鞏固最佳實踐，並展現如何開始一系列 AWS 機器學習服務，包括 Amazon SageMaker、AWS DeepLens、Amazon Rekognition、Amazon Lex、Amazon Polly 和 Amazon Comprehend。

上圖展現了課程示例，其中數字課程有 89 項，每個課程的目標和主題都有所不一樣，所以將特定的課程串起來就能造成特定的學習路徑。

選擇你的學習路徑

AWS 的機器學習課程主要有 5 條學習路徑，其分別爲開發者、企業決策者、數據科學家、數據平臺工程師準備了四條學習路徑，同時也爲但願快速得到 AWS 認證的工程師提供「考試」路徑，固然這會須要工程師自己有必定的功底。

固然，開發者也能夠直接查看 90 項課程，並選擇本身感興趣的領域學習，例如模型安全、應用部署、異常值檢測或神經機器翻譯等。如下簡要介紹了各學習路徑的特色，不一樣的讀者能夠根據需求選擇。

開發者

這條學習路徑是爲那些想用機器學習和人工智能來更好地與數據科學家合做並利用機器學習技術進行創新的建設者和軟件開發者設計的。課程從基礎的機器學習解決方案開始，逐步轉到高級課程，你還能夠選擇選修課程來補充培訓。

數據科學家

這條路徑是爲那些擅長數學、統計和分析並想成爲機構或公司內部機器學習主題專家的人士設計的。這些人能夠經過基礎、中級和高級課程學習如何將機器學習框架和分析工具用於工做並改善協做。

數據平臺工程師

這條路徑主要能幫助數據偏態工程師明晰機器學習會如何改變數據獲取、系統配置、系統性能，以及系統、服務和應用的用戶體驗。該學習路徑前面主要明確機器學習的概念與工具，後面則重點關注機器學習的解決方案與應用實踐。

企業決策者

這條學習路徑主要是爲但願利用機器學習技術來進行產品化，或者爲實現輔助管理的企業決策者而制定的。下面的課程主要是明晰機器學習的概念或術語，從而幫助決策者明晰機器學習的真正商業價值。

優點

免費數字教育：你能夠根據需求開始構建本身的 ML 技能，如今能夠免費得到靈活的數字教育。

量身定製的學習路徑：參加與本身特定 ML 目標和新學習路徑相匹配的訓練。亞馬遜還建立了一條路徑來幫助開發人員和數據科學家爲新的 AWS ML 認證作準備。

得到 AWS 認證：新推出的 AWS 機器學習特長認證（AWS Certified Machine Learning – Specialty）——測試能夠驗證你的專業技能，並幫助你在行業中得到承認。

目前，用戶已經能夠參加新的 AWS 機器學習認證測試，固然這會有一些費用。最後，該數字化課程如今能夠在線免費獲取，不過培訓期間在實驗室和考試中用到的服務須要付費，所以用 AWS 的計算服務或其它資源仍是要收費的。

參考連接： aws.amazon.com/cn/blogs/ma…