非負矩陣分解NMF

問題描述 優化目標 假設噪聲矩陣 E=X−WH ，我們可以用兩種目標函數優化 平方誤差最小化 minW,H||X−WH||2=∑i∑j(Xij−(WH)ij)2s.t.Wik≥0,Hkj≥0 算法 KL散度最小化 概率解釋 假設誤差服從高斯分佈 可以推出平方誤差最小化 假設誤差服從泊松分佈 可以推出KL散度最小化 NMF與主題模型 NMF與SVD

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