JavaShuo
欄目
標籤
論文閱讀——AdderNet: Do We Really Need Multiplications in Deep Learning?
時間 2020-07-25
標籤
論文
閱讀
addernet
really
multiplications
deep
learning
简体版
原文
原文鏈接
論文閱讀之AdderNet:深度學習中真的須要乘法嗎? AdderNet Code CVPR2020 from 北大&華爲諾亞實驗室git Abstract 與加法運算相比,乘法運算更加複雜。而在神經網絡中普遍使用的卷積操做主要就是經過大量的浮點乘法來進行輸入圖像與filter之間的互相關運算。本文提出的AdderNet則經過加法而不是乘法來減小計算上的開銷。AdderNet中將輸入與各filte
>>阅读原文<<
相關文章
1.
論文閱讀——AdderNet: Do We Really Need Multiplications in Deep Learning?
2.
論文筆記:AdderNet: Do We Really Need Multiplications in Deep Learning?
3.
Addernet學習筆記 --- AdderNet: Do We Really Need Multiplications in Deep Learning?
4.
論文閱讀:Do We Really Need Multiplications in Deep Learning?
5.
AdderNet: Do we really need multiplications in deep learning——準研究生論文週報
6.
論文筆記:Do We Really Need Multiplications in Deep Learning?
7.
【Paper Reading】AdderNet: DoWe Really Need Multiplications in Deep Learning?
8.
加法神經網絡--AdderNet: DoWe Really Need Multiplications in Deep Learning?
9.
Do Deep Nets Really Need to be Deep?
10.
What Uncertainties Do We Need in Bayesian Deep Learning for Computer Vision?
更多相關文章...
•
RSS 閱讀器
-
RSS 教程
•
C# 文本文件的讀寫
-
C#教程
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
•
Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
論文閱讀
Deep Learning
CV論文閱讀
really
addernet
外文閱讀
learning
論文解讀
閱讀
deep
Thymeleaf 教程
PHP教程
Redis教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
深度學習硬件架構簡述
2.
重溫矩陣(V) 主成份分析
3.
國慶佳節第四天,談談我月收入增加 4K 的故事
4.
一起學nRF51xx 23 - s130藍牙API介紹
5.
2018最爲緊缺的十大崗位,技術崗佔80%
6.
第一次hibernate
7.
SSM項目後期添加數據權限設計
8.
人機交互期末複習
9.
現在無法開始異步操作。異步操作只能在異步處理程序或模塊中開始,或在頁生存期中的特定事件過程中開始...
10.
微信小程序開發常用元素總結1-1
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
論文閱讀——AdderNet: Do We Really Need Multiplications in Deep Learning?
2.
論文筆記:AdderNet: Do We Really Need Multiplications in Deep Learning?
3.
Addernet學習筆記 --- AdderNet: Do We Really Need Multiplications in Deep Learning?
4.
論文閱讀:Do We Really Need Multiplications in Deep Learning?
5.
AdderNet: Do we really need multiplications in deep learning——準研究生論文週報
6.
論文筆記:Do We Really Need Multiplications in Deep Learning?
7.
【Paper Reading】AdderNet: DoWe Really Need Multiplications in Deep Learning?
8.
加法神經網絡--AdderNet: DoWe Really Need Multiplications in Deep Learning?
9.
Do Deep Nets Really Need to be Deep?
10.
What Uncertainties Do We Need in Bayesian Deep Learning for Computer Vision?
>>更多相關文章<<