白話機器學習算法理論+實戰番外篇之Xgboost

1. 寫在前面 若是想從事數據挖掘或者機器學習的工做，掌握經常使用的機器學習算法是很是有必要的，在這簡單的先捋一捋， 常見的機器學習算法：html 監督學習算法：邏輯迴歸，線性迴歸，決策樹，樸素貝葉斯，K近鄰，支持向量機，集成算法Adaboost等 無監督算法：聚類，降維，關聯規則, PageRank等 我前面已經嘗試用最白話的語言完成了一個白話機器學習算法理論+實戰系列，這個系列已經基本包含了上

>>阅读原文<<