人臉對齊：DAN算法的理解

DAN算法是個兩階段的對齊算法，最大的兩個亮點，使用了全圖進行進行迴歸，使用兩階段的策略； 訓練過程： 第一階段的輸入是原圖，均值shape，目標shape； 第二階段的對齊層，求出來預測出來的offset，加上均值shape，得到一階段的預測shape，之後求出來預測的shape；之後求出來predictShape到meanShape的仿射係數，predictShape乘以仿射係數之後得到二階段

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