快學Big Data -- Spark 總結（二十三)
Spark總結 Spark 集中運行的模式 概述 Spark是UC Berkeley AMP lab所開源的類Hadoop MapReduce的通用的並行計算框架，Spark基於map reduce算法實現的分佈式計算，擁有Hadoop MapReduce所具有的優點；但不同於MapReduce的是Job中間輸出和結果可以保存在內存中，從而不再需要讀寫HDFS，因此Spark能更好地適用於數據
相關文章
- 1. 快學Big Data -- Scala總結（二十二)
- 2. 快學Big Data -- Kafka 總結（二十一)
- 3. 快學Big Data -- Kibana 總結（二十八)
- 4. 快學Big Data -- Elasticsearch 總結（二十六)
- 5. 快學Big Data -- Logstash 總結（二十七)
- 6. 快學Big Data -- Storm 總結（二十)
- 7. 快學Big Data -- Spark Streaming 總結（二十五)
- 8. 快學Big Data -- Codis （十二）
- 9. 快學Big Data -- Hive（十四）
- 10. 快學Big Data -- Flume（十五）
- 更多相關文章...
- • XML 總結 下一步學習什麼呢？ - XML 教程
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 算法總結-二分查找法
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 字節跳動21屆秋招運營兩輪面試經驗分享
- 2. Java 3 年，25K 多嗎？
- 3. mysql安裝部署
- 4. web前端開發中父鏈和子鏈方式實現通信
- 5. 3.1.6 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中trait特性
- 6. dataframe2
- 7. ThinkFree在線
- 8. 在線畫圖
- 9. devtools熱部署
- 10. 編譯和鏈接
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 快學Big Data -- Scala總結（二十二)
- 2. 快學Big Data -- Kafka 總結（二十一)
- 3. 快學Big Data -- Kibana 總結（二十八)
- 4. 快學Big Data -- Elasticsearch 總結（二十六)
- 5. 快學Big Data -- Logstash 總結（二十七)
- 6. 快學Big Data -- Storm 總結（二十)
- 7. 快學Big Data -- Spark Streaming 總結（二十五)
- 8. 快學Big Data -- Codis （十二）
- 9. 快學Big Data -- Hive（十四）
- 10. 快學Big Data -- Flume（十五）