OpenFEA數據分析之愛戶外運動的土豪在哪裏？

世界上的問題不少，小夥伴們都想知道是什麼嗎？NOW，告訴大家，只要給我數據，我用OpenFEA分析分析，就能給您一個比較靠譜的答案。

昨天家裏有個小朋友看了一個戶外運動的廣告，她感受蠻好玩的，而後就問爸爸：「爸爸，爲何你每天要加班，而不帶我一塊兒去作戶外運動？」

爸爸回答：「小朋友，爸爸身上有房貸，要掙錢養家，爸爸如今又不是土豪！「

小朋友又問：」爸爸，那土豪是什麼意思，土豪在哪裏？「

對呀，土豪在哪裏？愛戶外運動的土豪又在哪裏？

別急，我慢慢算給你聽！

1、分析思路

土豪標誌就是買！買！買！愛戶外運動的土豪的標誌就是買！買！買！

騎個車，登個山，跑個步，遊個泳有必要買個萬把塊的戶外運動手錶嗎？這不就是土豪行爲嘛！

（一）數據準備

上某東，抓數據！怎麼抓？來找我，我當面告訴你！

一、佳明手錶購買評論記錄及手錶價格

二、頌拓手錶購買評論記錄及手錶價格

（二）分析過程

一、把數據上傳到OpenFEA，以下圖：

二、加載數據到內存DF表

三、數據分析與統計

(1)表聯合

(2)分組與統計

(3)重命名字段

(4)結果排序

(5)繪圖

從圖中得出結論：喜歡戶外運動的人士主要分佈在北京、廣州、上海。可是，這些人士並不徹底是土豪，還須要剔除購買低價位戶外運動手錶的人士。

(6)剔除購買低價位戶外運動手錶的記錄，而後再統計分析

最終得出結論：喜歡戶外運動的土豪人士主要分佈在北京、廣州、上海。

2、分析腳本

#加載數據

jmsb = load csv by xhzjmsb.csv

stsb = load csv by xhzstsb.csv

jmprice = load csv by jmprice.csv

stprice = load csv by stprice.csv

#表連接

sbun = union (jmsb,stsb)

#表分組

gt = group sbun by (省份)

#表統計

result = agg gt by (省份:count) 

#重命名字段

rename result as (u"省份":u"人數")

#排序

result = order result by (人數) with desc

#繪圖

plot result by 04

priceun = union (jmprice,stprice)

#表關連查型

sbun1 = join (sbun,priceun) by (型號,型號)

#表過濾

sbun2 = filter sbun1 by (price>4000)

gt2 = group sbun2 by (省份)

result2 = agg gt2 by (省份:count) 

rename result2 as (u"省份":u"人數")

result2 = order result2 by (人數) with desc

plot result2 by 04