一文看懂CNN(卷積池化、感受野、共享權重和偏置、特徵圖)

一、前言 在卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN)出現之前,神經網絡中相鄰的所有神經元之間都有連接,這稱爲全連接(fully-connected),如圖1所示 圖1 全連接(fully-connected) 這種全連接方式會帶來一個問題,如圖2所示,假設輸入圖像大小爲 ,隱藏層一共有 個神經元,如果採用全連接的方式的話,那一共有 條連接,即 個權重,這麼多

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