基於Celery的並行處理工程－OpenWorker

OpenWorker－初始創建（2015-05-29），歡迎參與：https://github.com/supergis/OpenWorker。
OpenWorker－基於Python的並行處理框架，將集成Celery、Flower、Jobtastic和Rodeo工程，能夠經過控制檯或Web進行管理、提交任務等。

Celery是一個簡單靈活的Python並行處理框架，可是相關的幾個工程須要獨自安裝和配置，給小白的使用帶來困難。OpenWorker將這幾個工程放到一塊兒，並增長了統一的安裝腳本，讓部署和安裝、運行都更加方便。OpenWorker僅僅集成這些資源讓數據研究者更易於使用，而不是替代原來的工程。因爲這幾個項目還在快速發展，所以也編寫合併和更新的腳本，實現與原做者的代碼庫保持一致。

一、並行處理框架：
Celery:http://www.celeryproject.org/
執行任務的分發和調度，使用消息總線進行通信。
關於Celery的入門教程及參考：http://my.oschina.net/u/2306127/blog?catalog=2527511

二、Web管理控制檯：
Flower:https://github.com/mher/flower
在遠程經過Web界面監視和管理任務執行狀況。

三、任務進度通知：
Jobtastic:http://policystat.github.io/jobtastic/
爲長時間運行的任務提供進度通知的Celery擴展庫。

四、Web上Python控制檯：
Rodeo:https://github.com/yhat/rodeo
能夠在Web瀏覽器編寫和執行Python代碼，支持交互控制檯，很是適合於探索式編程和數據研究。