Tensorflow是谷歌開源的人工智能庫,有最完善的生態支持。是進行人工智能領域開發和科研的必備工具。
本文在windows10下,藉助Anaconda,安裝Tensorflow2.0。python
首先打開anaconda,執行windows
conda create --name tf2.0 python=3.7
創建一個名爲tf2.0的虛擬環境。
瀏覽器
細節不說了,參考我以前的文章,就是一直選yes,安裝就好了。若是報HTTPSConnectionPool字樣的錯誤,是網速慢的緣由,多試幾回。tomcat
創建成功進入tf2.0環境函數
conda activate tf2.0
安裝tensorflow2.0工具
pip install tensorflow==2.0.0-beta1
下載的東西挺多,多等一會,最後成功以下
學習
命令行運行python,執行測試
import tensorflow as tf
有警告可是沒有報錯,說明安裝成功。警告是由於有些包的版本問題,能夠忽略。
執行個矩陣乘法的例子,能夠正確給出結果。
人工智能
python測試中有個很好用的工具jupyter notebook,有了這個工具能夠在瀏覽器上輸入代碼,並查看結果,使用靈活,比使用命令行或者編輯.py代碼文件方便,能夠極大提升工做效率。spa
咱們仍是在tf2.0環境安裝,
pip3 install jupyter notebook
安裝成功後執行jupyter notebook,和啓動tomcat差很少
瀏覽器會自動打開網址
右側的New選擇python3,進入
輸入矩陣乘法例子,點擊上方運行,以下
代碼一行一行執行也能夠,一塊兒貼進來也能夠,很是方便。最後能夠保存全部代碼,不用擔憂關閉瀏覽器代碼丟失。保存功能以下
保存格式有多種。
最基本的tensorflow環境就算創建好了,能夠在瀏覽器運行谷歌官方的一些例子,創建模型,訓練模型,定義損失函數,測試結果等都只須要一兩行代碼就能夠搞定。 本身網上搜「tensorflow例子」,入門門檻不算高。 tensorflow2和tensorflow1差別很大,千萬不要安裝版本1了,直接學習2。