咱們都有過不少不理智的時刻,好比被憤怒支配作出一些過後後悔的事,或者被商家的說辭打動而購買本身並不須要的東西。 但除了這些非理性的表現,在咱們自認爲很理性的時候,事實真的如此嗎? 本書用大量實證研究的案例,給出了否認的答案。 經過閱讀本書,跟隨做者走進非理性世界的大門,在這裏咱們將看到的是一個徹底陌生的本身。算法
爲了描述人類大腦的工做方式,做者引入了系統1和系統2的概念。 系統1的運行是無心識且快速的,不怎麼費腦力,沒有感受,徹底處於自主控制的狀態下,如看到2+2就知道等於4,提到法國首都就會想到巴黎等; 系統2的運做則須要集中注意力,好比計算一道複雜的算術題,記住某人的電話號碼。安全
在醒着時,系統1和系統2都處於活躍狀態,系統1是自主運行的,而系統2則一般處於不費力的放鬆狀態,運行時只有部分能力參與。 系統1不斷爲系統2提供印象、直覺、意向和感受等信息。若是系統2接受了這些信息,則會將印象、直覺轉變爲信念,將衝動轉化爲自主行爲。 一般狀況下,這一過程進行地很順利,系統2會稍微調整或是毫無保留地接受系統1的建議,所以咱們通常會相信本身最初的印象,並依本身的想法行動。 當系統1的運行遇到障礙時,便會向系統2求助,這時系統2就會被激活。 系統2被激活的場景有: 系統1沒法給出答案時,好比17*24這樣的乘法題; 當事物違法了系統1所設定的關於世界的模式時,系統2也會被激活。在系統1設定的世界模式中,貓不會像狗同樣汪汪叫、電燈也不會跳...當事物與系統的設定不一致時,咱們就會感到驚訝。框架
系統1與系統2之間的這種分工方式是很是高效的,代價也最小。由於系統1很善於完成本身的本職工做:它在熟悉情境中採起的模式是精確的,所做出的短時間預測是準確的,遇到挑戰時作出的第一反應也是迅速且基本恰當的。然而,系統1存在成見,在不少特定的狀況下,這一系統易犯系統性錯誤。系統1有時候會將本來較難的問題做簡單化處理,對於邏輯學和統計學問題則幾乎一無所知。系統1還有一個更大的侷限,即咱們沒法關閉它。3d
這是一種對於人或事,只要不斷重複接觸就能增長喜歡程度的現象。重複能引起放鬆狀態和使人舒心的熟悉感。 這也是一個極其重要的生理現象,可推及全部動物身上。這一效應能使機體鑑別出安全的物品和棲息地,是最爲原始的社會性依附的基礎。所以,重複曝光構成了社會組織和社會整合的基礎,而社會組織與社會整合又是心理穩定與社會穩定的基礎。blog
例如當有人問你「山姆友好嗎?」你會想起山姆的各類行爲,而當問題變成「山姆是否是很不友好?」你就會想起山姆不友好的行爲,進而給出「山姆不友好」的答案。 大腦在理解一個陳述以前,會先試圖相信它,最初產生相信某種觀點的想法,是由於系統1在構建可能性最大的解釋,隨後才能決定是否「懷疑」它,這又是系統2的工做。 不幸的是,當有系統2參與時,咱們幾乎會相信全部事情。由於系統1不只好騙,還容易產生偏見,而儘管系統2掌管懷疑和不信任的大權,可是它有時很忙,不忙時也很懶惰,總會擅離職守。已有證據顯示,當人們勞累或是精力耗盡時,更容易受那些空洞卻有說服力的信息影響,例如廣告。基礎
喜好(或討厭)某我的就會喜好(或討厭)這我的的所有——包括你尚未觀察到的方面—這種傾向就叫作光環效應。 此外第一印象也會影響以後對事物的感覺反射
聯想機制只能回憶起已被激活的觀點,而系統1善於經過當前激活的想法來構建最可信的故事情節。系統1善於創造連貫的故事情節,這與故事所需數據數量和質量關係不大。 因此係統1容易根據有限的信息倉促下結論。好比當被問到「明迪克會是一個出色的領導嗎?她聰明又堅強……」你的腦海中必定會立刻閃現出一個答案「固然會」。你根據很是有限的信息選擇了一個最佳答案,可是你卻行動過早。若是緊隨其後的兩個形容詞是「腐敗」和「嚴酷」,又該怎麼辦?im
眼見即爲事實的理念解釋了咱們可以快速思考的緣由,解釋了咱們是如何弄 清楚一個複雜領域中那些信息片斷的含義的。不少時候,咱們拼湊出的連貫情節與事實是無限接近的,徹底能夠用來支持理性活動。但它也會帶來一些問題:d3
人們根據已有信息勾勒出的故事越連貫性,自信心就越強,這與證據的數量和質量關係不大,每每是知道得不多反而能夠把已知的全部事物都囊括進連貫的思惟模式中。統計
同一信息的不一樣表達方式經常會激發人們不一樣的情感。好比「手術後一個月內的存活率是90%」的說法要比「手術後一個月的死亡率是10%」更使人安心,儘管它們描述的是同一個意思,但由於表述所採用的框架不一樣,人們的感覺不一樣,進而所做的選擇也會不一樣。
對於有難度的問題,咱們老是很難快速找到使人滿意的答案,此時系統1就會找到一個相關問題來回答,這個問題比原來的問題更易做答。 好比在回答"你最近以爲幸福嗎?"這個問題時,你可能實際上想的是"我上 個月有多少次約會",「我如今心情如何」。 一個懶惰的系統2每每會遵循最省力法則,不經檢驗就承認某個啓發式答案。此外,你也許都注意不到目標問題很難,由於你的頭腦中會很迅速地閃出一個直覺性答案。
在估測某一未知量時,人們的判斷會明顯受到沒有任何信息價值的數字的影 響。好比詢問受試者"甘地去世時比144歲大仍是小?"比問"甘地去世時多少歲?",能得出大得多的答案。 商家常常會利用錨定效應,經過給待售的商品標記太高的原價而讓人高估物品的價值,從而產生購買的慾望。
請看下面這兩個問題: 問題1: A.確定會獲得900美圓 B.有90%的可能性會獲得1000美圓? 問題2: A.一定會損失900美圓 B.有90%的可能性會損失1000美圓? 大多數人在問題1中會選擇A,而在問題2中會選擇B。 做者和他的同事經過對人們在面對此類問題時的選擇總結出了前景理論:
篇幅所限,本文只涉及了書中內容的一小部分。斷斷續續耗時一個半月才終於看完,雖然篇幅較大,但卻沒有感到過乏味。書中的不少描述大多數在本身身上發生過,經過這樣一場奇妙之旅,能夠對本身大腦的算法有必定了解,也但願能規避一些思考方式帶來的缺陷。做者在形容系統1的特色時用了偉大的喜劇演員丹尼·凱的一句話「她最得意的姿態是得意忘形,最喜歡作的事就是倉促下結論」,而若是任由本身的系統2懶惰下去,咱們就會完徹底全成爲這樣的人,因此接下來試試激活本身的系統2。